| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.2 心律失常诊断概述 | 第17-19页 |
| 1.2.1 心电信号预处理 | 第17-18页 |
| 1.2.2 QRS波群检测和心律失常诊断 | 第18-19页 |
| 2 心电信号处理方法研究 | 第19-29页 |
| 2.1 基于三导联的心电电极接错自动检测 | 第19-24页 |
| 2.1.1 电极接错自动检测背景 | 第19-20页 |
| 2.1.2 算法原理与实现 | 第20-24页 |
| 2.2 基于单导联的心电信号质量评估 | 第24-28页 |
| 2.2.1 信号质量评估背景 | 第24-25页 |
| 2.2.2 算法原理与实现 | 第25-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 3 系统架构设计 | 第29-38页 |
| 3.1 系统架构分析 | 第29-31页 |
| 3.2 系统实现方案 | 第31-37页 |
| 3.2.1 心电实时采集终端 | 第31-32页 |
| 3.2.2 PC客户端软件 | 第32-34页 |
| 3.2.3 医用PC分析软件 | 第34-36页 |
| 3.2.4 智能手机客户端软件 | 第36页 |
| 3.2.5 移动健康管理和服务云平台 | 第36-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 4 基于蓝牙4.0的Android客户端设计 | 第38-51页 |
| 4.1 Android客户端分析 | 第38-39页 |
| 4.2 客户端分层设计 | 第39-41页 |
| 4.3 基于蓝牙4.0的通信功能实现 | 第41-45页 |
| 4.3.1 蓝牙4.0速率计算 | 第41页 |
| 4.3.2 蓝牙4.0通信功能实现 | 第41-45页 |
| 4.4 心电数据处理流程 | 第45-48页 |
| 4.4.1 心电信号分析 | 第45页 |
| 4.4.2 心电图的实时流畅绘制 | 第45-47页 |
| 4.4.3 数据库存储与云端同步 | 第47-48页 |
| 4.5 软件测试 | 第48-50页 |
| 4.6 小结 | 第50-51页 |
| 5 移动健康管理和服务云平台构建与实现 | 第51-67页 |
| 5.1 云平台分析 | 第51-53页 |
| 5.1.1 功能分析 | 第51-52页 |
| 5.1.2 实现方案分析 | 第52-53页 |
| 5.2 基于Yii框架的Web客户端设计 | 第53-56页 |
| 5.2.1 Yii框架概述 | 第53-54页 |
| 5.2.2 Web客户端功能与实现 | 第54-56页 |
| 5.3 后台自动分析 | 第56-58页 |
| 5.4 基于RESTful架构的管理和服务中心实现 | 第58-64页 |
| 5.4.1 RESTful介绍 | 第58页 |
| 5.4.2 数据库表设计与状态维护 | 第58-62页 |
| 5.4.3 API设计和业务逻辑 | 第62-64页 |
| 5.5 功能删试 | 第64-65页 |
| 5.6 小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |