| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 截尾数据统计处理方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 预备知识 | 第13-16页 |
| 1.4.1 顺序统计量 | 第13-14页 |
| 1.4.2 χ2分布 | 第14页 |
| 1.4.3 t分布 | 第14-15页 |
| 1.4.4 牛顿—拉夫森(Newton-Raphson)迭代法 | 第15-16页 |
| 第2章 寿命试验截尾数据类型 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 截尾数据类型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 定数截尾 | 第16-17页 |
| 2.2.2 定时截尾 | 第17-18页 |
| 2.2.3 随机截尾 | 第18-19页 |
| 2.3 截尾数据极大似然的求解 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 截尾情形下指数分布的统计方法 | 第22-38页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 定数截尾试验数据 | 第22-30页 |
| 3.2.1 基本问题的提出 | 第22页 |
| 3.2.2 单参数(n,r,无)试验方案 | 第22-27页 |
| 3.2.3 双参数(n,r,无)试验方案 | 第27-29页 |
| 3.2.4 单参数(n,r,有)试验方案 | 第29-30页 |
| 3.3 定时截尾试验数据 | 第30-32页 |
| 3.3.1 单参数(n,t_0,无)试验方案 | 第30-31页 |
| 3.3.2 单参数(n,t_0,有)试验方案 | 第31-32页 |
| 3.4 软件开发及算例验证 | 第32-37页 |
| 3.4.1 软件开发基本介绍 | 第32-36页 |
| 3.4.2 算例验证 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 截尾情形下威布尔分布的统计方法 | 第38-56页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 威布尔(Weibull)分布的基本理论 | 第38-46页 |
| 4.2.1 Weibull分布模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 截尾情形下Weibull分布两参数的一般估计方法 | 第39-44页 |
| 4.2.3 Weibull分布参数的意义 | 第44-46页 |
| 4.3 截尾数据情形下三参数Weibull分布的参数估计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 矩估计 | 第46-49页 |
| 4.3.2 贝叶斯(Bayes)估计 | 第49-50页 |
| 4.4 软件开发及算例验证 | 第50-53页 |
| 4.4.1 软件开发基本介绍 | 第50-52页 |
| 4.4.2 算例验证 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 截尾情形下正态&对数正态分布的统计方法 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 正态&对数正态分布的基本理论 | 第56-59页 |
| 5.2.1 正态分布的基本理论 | 第56-58页 |
| 5.2.2 对数正态分布的基本理论 | 第58-59页 |
| 5.3 随机截尾情形下(对数)正态分布参数估计 | 第59-62页 |
| 5.4 软件开发基本介绍 | 第62-65页 |
| 5.4.1 软件开发基本介绍 | 第62-64页 |
| 5.4.2 算例验证 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 表A χ2分布表 | 第74-75页 |
