| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 Introduction | 第12-16页 |
| 1.1 Motivation | 第13-14页 |
| 1.1.1 Big Data Analytics | 第13页 |
| 1.1.2 Railway Communication | 第13-14页 |
| 1.2 Problem Statement | 第14页 |
| 1.3 Research Questions | 第14页 |
| 1.4 Research Objective | 第14-15页 |
| 1.5 Dissertation Outline | 第15-16页 |
| 2 Related Technology and Theory | 第16-28页 |
| 2.1 Cloudera Distribution Including Hadoop | 第16页 |
| 2.2 Hadoop | 第16-18页 |
| 2.3 Hadoop Architecture | 第18-22页 |
| 2.3.1 Hadoop Distributed File System (HDFS) | 第19页 |
| 2.3.2 NameNode and DataNode | 第19-22页 |
| 2.4 MapReduce | 第22-23页 |
| 2.5 Yam/MRV2 | 第23-24页 |
| 2.6 Impala | 第24-28页 |
| 2.6.1 Impala Architecture | 第25页 |
| 2.6.2 Cloudera Impala | 第25-27页 |
| 2.6.3 Impala's Place in the Big Data Ecosystem | 第27-28页 |
| 3 Data Preprocessing | 第28-35页 |
| 3.1 What is ETL | 第29页 |
| 3.2 Data Extraction | 第29-30页 |
| 3.3 Data Transformation | 第30-32页 |
| 3.4 Extraction of Key Events | 第32-33页 |
| 3.5 Data Loading | 第33-34页 |
| 3.6 Summary | 第34-35页 |
| 4 Implementation of Analysis and Visualization | 第35-42页 |
| 4.1 Visualization methodology | 第35-38页 |
| 4.1.1 GIS Location | 第35-36页 |
| 4.1.2 Performance of Webpages | 第36-38页 |
| 4.2 Implementation | 第38-42页 |
| 4.2.1 ETL | 第38页 |
| 4.2.2 Designing of Web Interface | 第38-39页 |
| 4.2.3 Analysis Section | 第39-42页 |
| 4.2.3.1 Weak Coverage Area | 第39页 |
| 4.2.3.2 Interference | 第39-40页 |
| 4.2.3.3 Ping-Pong Handover | 第40-42页 |
| 5 System Design & Architecture | 第42-49页 |
| 5.1 Experiment Systems Specification | 第42页 |
| 5.2 System Architectures | 第42-45页 |
| 5.2.1 System Backend Architecture | 第43-44页 |
| 5.2.2 System Frontend Architecture | 第44-45页 |
| 5.3 Results and Discussion | 第45-49页 |
| 6 Conclusion | 第49-50页 |
| References | 第50-52页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第52-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55-57页 |
