| 中文摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 融合可控负荷响应的系统有功控制研究现状 | 第17-21页 |
| 1.1.1 负荷控制的实现形式 | 第17-19页 |
| 1.1.2 可控负荷参与调度优化 | 第19-20页 |
| 1.1.3 可控负荷参与AGC过程 | 第20-21页 |
| 1.3 需求响应控制研究存在的问题 | 第21-23页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 LED照明负荷参与系统频率控制策略 | 第25-35页 |
| 2.1 LED照明负荷的应用现状 | 第25-26页 |
| 2.2 LED照明负荷的分类控制 | 第26-28页 |
| 2.2.1 LED照明设备的分类 | 第26-27页 |
| 2.2.2 LED照明负荷的建模 | 第27页 |
| 2.2.3 LED照明负荷的控制 | 第27-28页 |
| 2.3 LED负荷群参与频率调节 | 第28-31页 |
| 2.3.1 双区域系统的频率控制机制 | 第28-29页 |
| 2.3.2 LED负荷群的聚合模型 | 第29-31页 |
| 2.3.3 蒙特卡洛模拟负荷状态 | 第31页 |
| 2.4 算例验证 | 第31-34页 |
| 2.4.1 互联系统的频率响应特性 | 第31-32页 |
| 2.4.2 加入LED负荷后的频率特性 | 第32页 |
| 2.4.3 优先级分类响应扰动 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 计及PEV负荷群的系统经济调度 | 第35-52页 |
| 3.1 考虑可控负荷响应的经济调度模型 | 第35-37页 |
| 3.1.1 最优化模型 | 第36页 |
| 3.1.2 成本与激励 | 第36-37页 |
| 3.2 PEV负荷群响应激励 | 第37-39页 |
| 3.2.1 PEV负荷响应成本构成 | 第37-38页 |
| 3.2.2 电网激励信号 | 第38-39页 |
| 3.3 基于平均场理论的PEV负荷群控制策略的研究 | 第39-44页 |
| 3.3.1 基于MFG的PEV协调控制过程 | 第39-42页 |
| 3.3.2 状态信息的交互与最优控制策略的形成 | 第42-43页 |
| 3.3.3 平均场算法的求解 | 第43-44页 |
| 3.4 算例验证 | 第44-50页 |
| 3.4.1 算法优化性能比较 | 第44-47页 |
| 3.4.2 负荷状态变化时的优化求解 | 第47-49页 |
| 3.4.3 算法的计算性能 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 融合可控负荷需求响应的AGC策略 | 第52-68页 |
| 4.1 计及经济性的AGC策略 | 第52-55页 |
| 4.1.1 传统汽轮机组频率响应模型 | 第52-53页 |
| 4.1.2 发电机偏差调节信号的经济性分配 | 第53-55页 |
| 4.2 融合可控负荷响应的AGC策略 | 第55-59页 |
| 4.2.1 频率调整资源特性分析 | 第55-57页 |
| 4.2.2 发电侧与负荷侧协调控制原则 | 第57-59页 |
| 4.3 计及可控负荷响应的AGC模型 | 第59-62页 |
| 4.3.1 基于交流潮流的频率响应数学模型 | 第59-60页 |
| 4.3.2 仿真程序设计 | 第60-62页 |
| 4.4 算例验证 | 第62-67页 |
| 4.4.1 仿真系统 | 第62-63页 |
| 4.4.2 频率稳定性研究 | 第63-64页 |
| 4.4.3 负荷控制经济性研究 | 第64-65页 |
| 4.4.4 源-荷资源有功动态研究 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |