| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 第一章 ：绪论 | 第13-20页 |
| ·高光谱成像技术 | 第13-14页 |
| ·分光技术 | 第14-15页 |
| ·高光谱遥感技术应用概况 | 第15-16页 |
| ·高光谱成像技术在生物医学上的应用 | 第16-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 ：分子高光谱成像系统 | 第20-26页 |
| ·系统原理 | 第20-22页 |
| ·基本原理 | 第20-21页 |
| ·成像光谱仪 | 第21-22页 |
| ·高光谱图像数据 | 第22-24页 |
| ·数据文件格式 | 第22页 |
| ·数据组成 | 第22-23页 |
| ·数据采集 | 第23-24页 |
| ·系统技术指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 ：分子高光谱数据预处理 | 第26-35页 |
| ·数据图像预处理 | 第26-30页 |
| ·系统光谱响应 | 第26-27页 |
| ·矫正方法 | 第27-30页 |
| ·系统可重复性检验 | 第30-34页 |
| ·同一样本同一类组织细胞 | 第31页 |
| ·不同样本同一类组织细胞 | 第31-33页 |
| ·同一样本不同类组织细胞 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 ：血细胞分子高光谱数据分析方法研究 | 第35-56页 |
| ·血液涂片自动分析 | 第35-39页 |
| ·血细胞分析综述 | 第35-36页 |
| ·细胞分割算法 | 第36-37页 |
| ·细胞识别算法 | 第37-39页 |
| ·血液研究面临难题 | 第39-40页 |
| ·血液涂片高光谱图像的研究步骤 | 第40-41页 |
| ·血液涂片高光谱图像的分割研究 | 第41-50页 |
| ·特征光谱提取 | 第41-45页 |
| ·分割算法 | 第45-49页 |
| ·分割评价 | 第49-50页 |
| ·血液涂片高光谱图像的识别研究 | 第50-54页 |
| ·几何特征 | 第51页 |
| ·DN值亮度特征 | 第51-52页 |
| ·光谱特征 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 . 分子高光谱成像技术在血细胞分析中的应用 | 第56-70页 |
| ·实验概述 | 第56-61页 |
| ·实验样本制备 | 第57-58页 |
| ·实验设备 | 第58-61页 |
| ·实验条件准备 | 第61页 |
| ·高光谱图像的分割处理 | 第61-68页 |
| ·数据采集 | 第61-62页 |
| ·特征光谱提取 | 第62-64页 |
| ·血细胞分割结果 | 第64-68页 |
| ·细胞特征参数计算 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 ：总结与展望 | 第70-73页 |
| ·论文工作总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80页 |