| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作与技术介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 视角不变的步态识别 | 第18-20页 |
| 2.2 基于Kinect的步态识别研究 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Kinect的简单介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基于Kinect的步态识别方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 步态数据库 | 第25-31页 |
| 3.1 常见步态数据库介绍 | 第25-27页 |
| 3.2 数据库的采集环境与步骤 | 第27-30页 |
| 3.3 本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Kinect骨骼关节信息的视角不变步态识别方法 | 第31-46页 |
| 4.1 静态特征的选取与视角变化的关系 | 第31-34页 |
| 4.1.1 静态特征的选取 | 第31-33页 |
| 4.1.2 静态特征与视角变化的关系 | 第33-34页 |
| 4.2 动态特征的选取与视角变化的关系 | 第34-37页 |
| 4.2.1 动态特征的选取 | 第34-36页 |
| 4.2.2 动态特征与视角变化的关系 | 第36-37页 |
| 4.3 周期提取 | 第37-38页 |
| 4.4 曲线拟合 | 第38-40页 |
| 4.5 相似性度量与分类器 | 第40-43页 |
| 4.6 特征融合 | 第43-44页 |
| 4.7 遮挡问题的解决方案 | 第44-45页 |
| 4.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-60页 |
| 5.1 静态特征的识别效果 | 第46-48页 |
| 5.1.1 静态特征在无视角变化时的识别结果 | 第46-47页 |
| 5.1.2 静态特征在视角变化时的识别结果 | 第47-48页 |
| 5.2 动态特征的识别效果 | 第48-52页 |
| 5.2.1 动态特征在无视角变化时的识别结果 | 第48-49页 |
| 5.2.2 动态特征在视角变化时的识别结果 | 第49-52页 |
| 5.3 特征融合之后的识别效果 | 第52-54页 |
| 5.3.1 特征融合后无视角变化时的识别结果 | 第52-53页 |
| 5.3.2 特征融合后视角变化时的识别结果 | 第53-54页 |
| 5.4 对比实验 | 第54-60页 |
| 5.4.1 与基于2D视频方法的对比 | 第54-56页 |
| 5.4.2 与基于Kinect方法的对比 | 第56页 |
| 5.4.3 在其他步态数据库上的实验结果 | 第56-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |