| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写表 | 第9-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 过程分析技术 | 第14-15页 |
| 1.2 近红外光谱法在中药质量分析中的应用 | 第15-21页 |
| 1.2.1 中药质量控制现状思考 | 第15-16页 |
| 1.2.2 近红外光谱分析技术 | 第16-18页 |
| 1.2.3 化学计量学 | 第18-19页 |
| 1.2.4 近红外光谱法国内中药生产中的应用现状 | 第19-21页 |
| 1.3 近红外光谱法在中药分析中所面临的问题 | 第21-22页 |
| 1.4 本文研究内容和目标 | 第22-24页 |
| 2 模型维护技术在白芍药材近红外快速定量模型中的应用 | 第24-41页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 实验部分 | 第25-30页 |
| 2.2.1 材料与仪器 | 第25-26页 |
| 2.2.2 白芍样品的制备 | 第26页 |
| 2.2.3 近红外光谱采集 | 第26页 |
| 2.2.4 样品含量的测定 | 第26-29页 |
| 2.2.5 数据处理方法 | 第29-30页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第30-40页 |
| 2.3.1 数据整理 | 第30-31页 |
| 2.3.2 模型预测 | 第31-32页 |
| 2.3.3 PCA及HCA分析 | 第32-33页 |
| 2.3.4 HCA-RC法优化定量模型 | 第33-36页 |
| 2.3.5 SSC法优化定量模型 | 第36-38页 |
| 2.3.6 两种模型维护方法对比 | 第38-40页 |
| 2.4 结论 | 第40-41页 |
| 3 光谱融合技术在近红外分析方法中的应用 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 实验部分 | 第42-46页 |
| 3.2.1 材料与仪器 | 第42-43页 |
| 3.2.2 实验过程 | 第43-45页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第45-46页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第46-54页 |
| 3.3.1 数据整理 | 第46-48页 |
| 3.3.2 模型建立及验证 | 第48-53页 |
| 3.3.3 模型分析 | 第53-54页 |
| 3.4 结论 | 第54-55页 |
| 4 近红外在线检测系统的建立 | 第55-64页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 实验部分 | 第56-59页 |
| 4.2.1 材料与设备 | 第56页 |
| 4.2.2 在线检测系统构建 | 第56-57页 |
| 4.2.3 标准测量方法 | 第57-59页 |
| 4.2.4 数据处理 | 第59页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第59-63页 |
| 4.3.1 光谱与数据整理 | 第59-60页 |
| 4.3.2 定量模型的建立及验证 | 第60-62页 |
| 4.3.3 近红外在线检测系统的应用 | 第62-63页 |
| 4.4 结论 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |