边界搜索下的水深数据抽稀算法设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 非选择性数据抽稀算法 | 第10页 |
| 1.2.2 选择性数据抽稀算法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 已有算法综合评述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的与主要研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主体结构 | 第14-15页 |
| 第二章 多波束测深数据 | 第15-27页 |
| 2.1 多波束测深技术概述 | 第15-23页 |
| 2.1.1 多波束水深测量系统组成 | 第15-19页 |
| 2.1.2 水深测量技术发展 | 第19-20页 |
| 2.1.3 多波束测深数据处理流程 | 第20-23页 |
| 2.2 多波束测深数据的特性 | 第23-25页 |
| 2.3 水深数据的关键问题 | 第25页 |
| 2.4 水深数据的处理思路 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 水深数据的边界搜索 | 第27-36页 |
| 3.1 关于点集的一些定义 | 第27-28页 |
| 3.2 点集边界搜索的主要方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 点集凸壳的算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 边界搜索的算法 | 第30-33页 |
| 3.3 算法详细解析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 构建离散点的凸壳 | 第33-34页 |
| 3.3.2 生成搜索边界 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 边界内的水深数据抽稀 | 第36-46页 |
| 4.1 水深数据抽稀原则 | 第36-37页 |
| 4.2 水深数据抽稀特点 | 第37-38页 |
| 4.3 抽稀算法综述 | 第38-39页 |
| 4.3.1 基于格网的数据抽稀算法 | 第38页 |
| 4.3.2 基于距离及高程差的抽稀算法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于边界范围的抽稀算法 | 第39页 |
| 4.4 水深数据的空间处理 | 第39-43页 |
| 4.4.1 空间索引 | 第39-40页 |
| 4.4.2 空间操作函数 | 第40-43页 |
| 4.5 抽稀阈值 | 第43-44页 |
| 4.6 抽稀算法详细步骤 | 第44-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 抽稀实验结果对比及分析 | 第46-54页 |
| 5.1 实验平台介绍 | 第46页 |
| 5.2 实验数据介绍 | 第46页 |
| 5.3 实验与精度分析 | 第46-52页 |
| 5.3.1 基于格网的数据抽稀算法的实验分析 | 第46-47页 |
| 5.3.2 基于距离及高程差的抽稀算法的实验分析 | 第47页 |
| 5.3.3 基于边界搜索的数据抽稀算法的实验分析 | 第47-49页 |
| 5.3.4 各种抽稀算法对比 | 第49-52页 |
| 5.4 算法应用 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第54页 |
| 6.2 主要结论 | 第54-55页 |
| 6.3 后续研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
