人民币汇率预测--基于支持向量机方法的实证研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 导论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 主要观点和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 创新点和不足 | 第16页 |
| 1.5 研究框架 | 第16-18页 |
| 第二章 汇率预测的理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 传统汇率决定理论 | 第18-19页 |
| 2.2 支持向量机理论 | 第19-25页 |
| 2.2.1 支持向量分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 支持向量回归 | 第21-24页 |
| 2.2.3 支持向量机理论优势 | 第24-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-27页 |
| 第三章 汇率预测模型构建 | 第27-33页 |
| 3.1 支持向量机模型设定 | 第28-30页 |
| 3.2 汇率预测参照模型设定 | 第30-32页 |
| 3.2.1 参照模型选择依据 | 第30页 |
| 3.2.2 参照模型设定 | 第30-32页 |
| 3.3 模型预测精度评价指标 | 第32-33页 |
| 第四章 汇率预测实证分析 | 第33-49页 |
| 4.1 训练集指标选取 | 第33-35页 |
| 4.2 数据分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第35-37页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第37-39页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第39-48页 |
| 4.3.1 支持向量机汇率预测 | 第39-42页 |
| 4.3.2 自回归模型汇率预测 | 第42-44页 |
| 4.3.3 神经网络汇率预测 | 第44-46页 |
| 4.3.4 预测结果对比评价 | 第46-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 研究总结及展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究总结 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
