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殊域机器人现场监视远程智能交互控制平台及关键技术

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文主要研究内容及体系结构第15-17页
第二章 相关技术研究第17-22页
    2.1 Android UI线程安全性研究第17-18页
    2.2 Nao机器人硬件组成及开发环境介绍第18-20页
    2.3 Kinect传感器成像原理与选型研究第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 机器人远程智能交互控制平台需求分析与设计第22-33页
    3.1 需求分析第22-26页
        3.1.1 移动控制平台功能需求分析第22-24页
        3.1.2 体感交互控制平台功能需求分析第24-26页
    3.2 平台设计第26-32页
        3.2.1 平台总体架构设计第26页
        3.2.2 移动控制平台设计第26-32页
        3.2.3 体感交互控制平台设计第32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 移动控制平台实现第33-56页
    4.1 客户端整体实现第33-41页
        4.1.1 界面实现第33-39页
        4.1.2 界面跳转实现第39-41页
    4.2 通信模块实现第41-43页
    4.3 主功能模块实现第43-54页
        4.3.1 动作控制模块实现第43-46页
        4.3.2 语音播报模块实现第46-48页
        4.3.3 状态转换模块实现第48-50页
        4.3.4 寻址定位模块实现第50-53页
        4.3.5 声音追踪模块实现第53-54页
    4.4 平台测试第54-55页
        4.4.1 压力测试第54页
        4.4.2 功能测试第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 体感交互控制平台实现第56-71页
    5.1 体感监视控制总流程第56-57页
    5.2 骨骼框架建模第57-60页
        5.2.1 开发环境搭建第57页
        5.2.2 关节数据提取与建模第57-60页
    5.3 体感识别策略第60-63页
    5.4 平滑滤波算法第63-64页
    5.5 关节角度计算及映射第64-68页
    5.6 平台测试第68-70页
    5.7 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间的科研成果和参加的项目第79-80页
学位论文评阅及答辩情况表第80页

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