评论文本情感倾向性分析技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 评价对象抽取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 评价词抽取研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 评价单元抽取研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 中文文本情感分类研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 2 相关理论基础知识介绍 | 第21-32页 |
| 2.1 评论文本挖掘概述及流程 | 第21-22页 |
| 2.2 相关模型介绍 | 第22-29页 |
| 2.2.1 条件随机场模型 | 第22-25页 |
| 2.2.2 Apriori算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 支持向量机模型 | 第27-29页 |
| 2.3 分类性能评价指标 | 第29页 |
| 2.4 数据集及预处理 | 第29-31页 |
| 2.4.1 数据集及实验环境 | 第30页 |
| 2.4.2 预处理 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 评价词与评价对象抽取 | 第32-49页 |
| 3.1 抽取信息的定义与说明 | 第32页 |
| 3.2 情感词典 | 第32-34页 |
| 3.2.1 HowNet情感词典 | 第32-33页 |
| 3.2.2 情感词汇本体 | 第33-34页 |
| 3.3 评价词的抽取 | 第34-41页 |
| 3.3.1 基于CRFs半监督学习的评价词集构建 | 第35-39页 |
| 3.3.2 实验及结果分析 | 第39-41页 |
| 3.4 评价对象的抽取 | 第41-48页 |
| 3.4.1 Apriori算法抽取评价对象 | 第42-43页 |
| 3.4.2 基于CRFs的迭代抽取评价对象 | 第43-44页 |
| 3.4.3 实验及结果分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 评论文本情感倾向性识别 | 第49-64页 |
| 4.1 评价单元的抽取 | 第49-54页 |
| 4.1.1 抽取方法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 训练语料标注 | 第50-51页 |
| 4.1.3 CRFs特征选取 | 第51-53页 |
| 4.1.4 CRFs特征模板设计 | 第53-54页 |
| 4.2 基于词典的情感计算 | 第54-56页 |
| 4.2.1 评价词及评价对象分类 | 第54-55页 |
| 4.2.2 情感倾向性计算 | 第55-56页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 对比实验 | 第58-60页 |
| 4.4 挖掘结果展示 | 第60-63页 |
| 4.4.1 评论文本存储形式 | 第61-62页 |
| 4.4.2 结果展示 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
