基于置信传播模型的图像修复算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于置信传播模型的图像修复算法 | 第16-21页 |
| 2.1 基于标准置信传播的图像修复算法 | 第16-19页 |
| 2.2 基于优先级－置信传播的图像修复算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 嵌入字典表示的优先级－置信传播修复算法 | 第21-30页 |
| 3.1 消息传递 | 第21-25页 |
| 3.2 嵌入字典表示的改进思路 | 第25-27页 |
| 3.3 嵌入字典表示的信息传递 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于标签聚类的优先级－置信传播修复算法 | 第30-39页 |
| 4.1 节点标签聚类 | 第30-34页 |
| 4.1.1 K-means标签聚类 | 第31-33页 |
| 4.1.2 SSD标签聚类 | 第33-34页 |
| 4.2 节点优先级的计算改进 | 第34-38页 |
| 4.2.1 节点优先级改进原因 | 第34-35页 |
| 4.2.2 节点优先级改进方法 | 第35-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验结果与性能分析 | 第39-54页 |
| 5.1 实验环境及图像修复评价标准 | 第39-40页 |
| 5.1.1 实验环境说明 | 第39页 |
| 5.1.2 修复算法的评价标准 | 第39-40页 |
| 5.2 对比算法的选择与简介 | 第40-41页 |
| 5.3 仿真实验说明及对比 | 第41-52页 |
| 5.4 图像修复可视化系统 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士论文期间发表的论文及参与的科研项目 | 第60页 |
