| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 图像视频检索研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 2 图像视频检索相关技术 | 第16-33页 |
| 2.1 基于内容的图像视频检索 | 第16-25页 |
| 2.1.1 定义及相关发展 | 第16页 |
| 2.1.2 检索流程 | 第16-24页 |
| 2.1.3 意义及缺陷 | 第24-25页 |
| 2.2 基于文本的图像视频检索 | 第25-30页 |
| 2.2.1 定义及相关发展 | 第25页 |
| 2.2.2 检索流程 | 第25-30页 |
| 2.2.3 意义及缺陷 | 第30页 |
| 2.3 两模融合的图像视频检索 | 第30-32页 |
| 2.3.1 定义及相关发展 | 第30-31页 |
| 2.3.2 检索流程 | 第31页 |
| 2.3.3 意义及缺陷 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 多模态融合检索方案 | 第33-50页 |
| 3.1 背景及社会特征定义 | 第33-34页 |
| 3.2 融合思想方案 | 第34页 |
| 3.3 文本过滤策略 | 第34-35页 |
| 3.4 各模态融合应用 | 第35-40页 |
| 3.4.1 社交多媒体网络当中的各模态特性 | 第35页 |
| 3.4.2 各模态应用与融合 | 第35-39页 |
| 3.4.3 融合多样特性考量 | 第39-40页 |
| 3.5 融合实验与相关分析 | 第40-48页 |
| 3.5.1 评价标准 | 第40-42页 |
| 3.5.2 实验数据集处理及标注审视系统开发 | 第42-46页 |
| 3.5.3 多模态融合实验 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 多模态融合的参数自学习方案与多模融合的主题分类 | 第50-61页 |
| 4.1 相关知识介绍 | 第50-52页 |
| 4.2 各模态内参数过多问题 | 第52-55页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.2.2 相关实验及分析 | 第53-55页 |
| 4.3 模态间参数确定 | 第55-57页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.3.2 相关实验及分析 | 第56-57页 |
| 4.4 融合社会特征的主题间图像分类 | 第57-60页 |
| 4.4.1 解决方式 | 第58页 |
| 4.4.2 相关实验及分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简历及攻读硕士/期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |