匿名通信系统中的时间式网络流水印检测技术
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 匿名通信技术概述 | 第10-11页 |
1.3 网络流水印及其检测技术概述 | 第11-13页 |
1.3.1 网络流水印技术 | 第11-12页 |
1.3.2 流水印检测技术 | 第12-13页 |
1.4 本文内容和组织结构 | 第13-15页 |
1.4.1 研究内容和思路 | 第13-14页 |
1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
2 匿名通信系统中的时间式攻击威胁 | 第15-35页 |
2.1 匿名通信技术基本概念 | 第15-22页 |
2.1.1 匿名通信 | 第15-16页 |
2.1.2 匿名性 | 第16-17页 |
2.1.3 主要的匿名通信系统介绍 | 第17-22页 |
2.2 匿名通信系统Tor的安全脆弱性分析 | 第22-26页 |
2.2.1 路由路径选择攻击 | 第23页 |
2.2.2 DOS攻击 | 第23-24页 |
2.2.3 被动流量分析 | 第24-25页 |
2.2.4 主动流量分析 | 第25页 |
2.2.5 安全威胁的风险程度分析 | 第25-26页 |
2.3 时间式网络流水印原理及其检测技术 | 第26-33页 |
2.3.1 时间式网络流水印技术 | 第26-30页 |
2.3.2 时间式网络流水印检测方法 | 第30-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
3 时隙质心类网络流水印检测特征分析 | 第35-47页 |
3.1 流水印典型检测特征 | 第35-36页 |
3.2 检测特征评价指标 | 第36-38页 |
3.3 典型检测特征的性能分析 | 第38-45页 |
3.3.1 IPD分布特征 | 第38-41页 |
3.3.2 时隙报文数量特征 | 第41-43页 |
3.3.4 时隙质心特征 | 第43-45页 |
3.4 典型检测特征性能比较 | 第45-46页 |
3.5 总结 | 第46-47页 |
4 采用多流联合质心熵的网络流水印检测方法 | 第47-55页 |
4.1 多流联合质心熵的定义 | 第47-48页 |
4.2 基于多流联合质心熵的网络流水印检测方法 | 第48-49页 |
4.3 实验与分析 | 第49-53页 |
4.3.1 单密钥情形下ICBW的网络流检测 | 第50-51页 |
4.3.2 随机多密钥情形下ICBW的网络流检测 | 第51-52页 |
4.3.3 检测率和虚警率 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
5 针对匿名网络系统Tor的自适应检测方案 | 第55-67页 |
5.1 流量采集和识别 | 第55-56页 |
5.2 基于网络数据流时间特征的分组方法 | 第56-59页 |
5.2.1 进行时间特征分组的必要性 | 第56-57页 |
5.2.2 网络数据流自适应分组方法 | 第57-59页 |
5.3 基于联合质心熵的流水印自适应检测方案 | 第59-66页 |
5.3.1 自适应检测框架 | 第60-61页 |
5.3.2 实验与分析 | 第61-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
6 工作总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 不足与展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76页 |