基于PIV/PTV混合算法的粒子图像测速技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 流场测速国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 2 粒子图像测速技术(PIV) | 第12-26页 |
| 2.1 测量原理 | 第12-13页 |
| 2.2 硬件设备 | 第13-17页 |
| 2.2.1 示踪粒子特性 | 第14-15页 |
| 2.2.2 流场照明 | 第15-16页 |
| 2.2.3 图像获取 | 第16-17页 |
| 2.3 互相关技术分析 | 第17-22页 |
| 2.3.1 互相关理论 | 第17-19页 |
| 2.3.2 PIV中的互相关 | 第19-21页 |
| 2.3.3 快速傅里叶变换实现互相关分析 | 第21-22页 |
| 2.4 亚像素拟合和峰值锁定 | 第22-23页 |
| 2.5 检测窗口的选取 | 第23-24页 |
| 2.6 结果仿真与分析 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 改进的粒子追踪测速技术(PTV) | 第26-38页 |
| 3.1 粒子识别 | 第26-31页 |
| 3.1.1 数字掩模法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 动态阈值二值化方法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 两种算法仿真与分析 | 第29-31页 |
| 3.2 粒子匹配 | 第31-33页 |
| 3.3 改进的松弛算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 经典松弛算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 改进的松弛算法原理 | 第35-36页 |
| 3.4 PTV结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 改进的混合算法研究与实现 | 第38-55页 |
| 4.1 基本原理 | 第38-47页 |
| 4.1.1 前处理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 混合算法处理 | 第41-45页 |
| 4.1.3 后处理 | 第45-47页 |
| 4.2 仿真与分析 | 第47-52页 |
| 4.2.1 阈值参数结果分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 不同粒子密度结果比较 | 第49-50页 |
| 4.2.3 三种算法比较分析 | 第50-52页 |
| 4.3 改进的混合算法分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.3.2 结果分析比较 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
