基于图像的长导轨距离检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像测量技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 2 长导轨距离检测系统 | 第11-20页 |
| 2.1 长导轨距离检测方法 | 第11页 |
| 2.2 系统工作原理 | 第11-13页 |
| 2.3 系统需求分析 | 第13-14页 |
| 2.4 系统组成 | 第14-19页 |
| 2.4.1 CCD摄像机 | 第14-17页 |
| 2.4.2 图像采集卡 | 第17-18页 |
| 2.4.3 照明系统 | 第18页 |
| 2.4.4 系统软件描述 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像处理方法研究 | 第20-42页 |
| 3.1 图像预处理 | 第20-27页 |
| 3.1.1 图像裁剪 | 第20-21页 |
| 3.1.2 图像灰度化 | 第21-22页 |
| 3.1.3 图像增强 | 第22-26页 |
| 3.1.4 图像二值化 | 第26-27页 |
| 3.2 边缘检测 | 第27-29页 |
| 3.3 图像形态学处理 | 第29-31页 |
| 3.4 图像分割 | 第31-32页 |
| 3.4.1 图像分割概述 | 第31页 |
| 3.4.2 图像分割方法 | 第31-32页 |
| 3.5 图像尺寸放缩 | 第32-33页 |
| 3.6 圆形检测 | 第33-41页 |
| 3.6.1 Hough变换 | 第34-37页 |
| 3.6.2 最小二乘法拟合圆 | 第37-38页 |
| 3.6.3 分段拟合法 | 第38-39页 |
| 3.6.4 圆形检测的实现 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 字符识别技术 | 第42-52页 |
| 4.1 光学字符识别概述 | 第42页 |
| 4.2 特征提取 | 第42-45页 |
| 4.2.1 特征要求 | 第42-43页 |
| 4.2.2 特征分类 | 第43-45页 |
| 4.3 字符识别方法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 模板匹配法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 结构分析法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 神经网络法 | 第47-50页 |
| 4.4 字符识别实现 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 系统的测量实验 | 第52-56页 |
| 5.1 系统标定 | 第52-53页 |
| 5.2 重复性测试 | 第53-54页 |
| 5.3 误差分析 | 第54-55页 |
| 5.3.1 系统本身的影响 | 第54-55页 |
| 5.3.2 噪声的影响 | 第55页 |
| 5.3.3 振动的影响 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
