基于可穿戴控制器的手势识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 可穿戴设备研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 手势识别技术国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 系统整体方案设计 | 第19-26页 |
| 2.1 系统总体方案设计 | 第19-21页 |
| 2.2 定义手势类别 | 第21-22页 |
| 2.3 惯性传感器的原理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 加速度计原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 陀螺仪原理 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 可穿戴控制器系统的硬件设计 | 第26-32页 |
| 3.1 可穿戴控制器系统硬件结构 | 第26-27页 |
| 3.2 主控模块 | 第27-28页 |
| 3.3 姿态模块 | 第28-29页 |
| 3.3.1 MPU6050运动传感器 | 第28-29页 |
| 3.3.2 IIC通讯协议 | 第29页 |
| 3.4 通讯模块 | 第29-30页 |
| 3.5 电源模块 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 手势识别算法设计 | 第32-45页 |
| 4.1 手势数据预处理 | 第32-34页 |
| 4.2 坐标系转换 | 第34-35页 |
| 4.3 差分值法进行手势数据截取 | 第35-37页 |
| 4.4 特征量提取 | 第37-40页 |
| 4.5 手势分类与识别 | 第40-44页 |
| 4.5.1 第一层分类器设计 | 第41-42页 |
| 4.5.2 第二层分类器设计 | 第42页 |
| 4.5.3 第三层分类器设计 | 第42-43页 |
| 4.5.4 第四层分类器设计 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统检测及结果分析 | 第45-58页 |
| 5.1 测试平台软件介绍 | 第45-46页 |
| 5.2 软件程序设计 | 第46-51页 |
| 5.2.1 手势数据截取流程 | 第46-47页 |
| 5.2.2 特征量提取流程 | 第47-50页 |
| 5.2.3 手势识别流程 | 第50-51页 |
| 5.3 WIFI网络通讯配置 | 第51-52页 |
| 5.4 实验效果与分析 | 第52-56页 |
| 5.4.1 敲击类手势识别 | 第52-53页 |
| 5.4.2 翻转类手势识别 | 第53-54页 |
| 5.4.3 划钩、划叉类手势识别 | 第54-55页 |
| 5.4.4 晃动、甩动类手势识别 | 第55-56页 |
| 5.5 实验结果统计 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
