嵌入式农业智能视觉监控系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状及分析 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于图像处理的植物叶片识别分类器的设计 | 第14-32页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-18页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第15页 |
| 2.1.2 图像去噪 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图像背景分割 | 第16-17页 |
| 2.1.4 图像轮廓提取 | 第17-18页 |
| 2.2 叶片特征提取 | 第18-21页 |
| 2.2.1 几何特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第19-21页 |
| 2.3 植物叶片识别分类器的设计 | 第21-27页 |
| 2.3.1 CSA原理 | 第21-24页 |
| 2.3.2 SVM原理 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于CSA的SVM分类器的设计 | 第26-27页 |
| 2.4 仿真与性能分析 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 智能视觉监控系统的整体硬件结构设计 | 第32-43页 |
| 3.1 系统的整体硬件结构 | 第32-33页 |
| 3.2 系统主控芯片的选择及电路设计 | 第33-37页 |
| 3.2.1 供电电路的设计 | 第34页 |
| 3.2.2 复位电路的设计 | 第34-35页 |
| 3.2.3 USB接口电路的设计 | 第35页 |
| 3.2.4 串口RS232电路的设计 | 第35-36页 |
| 3.2.5 网卡DM9000电路的设计 | 第36-37页 |
| 3.3 ZigBee模块的设计 | 第37-38页 |
| 3.4 GPRS模块的设计 | 第38-39页 |
| 3.5 传感器的选择与设计 | 第39-41页 |
| 3.5.1 温湿度传感器 | 第39-40页 |
| 3.5.2 光照强度传感器 | 第40页 |
| 3.5.3 CO_2浓度传感器 | 第40-41页 |
| 3.6 USB摄像头的选择 | 第41页 |
| 3.7 控制终端电路的设计 | 第41-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 嵌入式软件开发平台的设计与实现 | 第43-52页 |
| 4.1 Linux交叉编译环境的搭建 | 第43-44页 |
| 4.2 U-Boot的移植 | 第44-46页 |
| 4.3 Linux的内核移植 | 第46-47页 |
| 4.4 根文件系统的制作 | 第47-48页 |
| 4.5 USB摄像头驱动设计 | 第48-49页 |
| 4.6 ZigBee网络的实现 | 第49-51页 |
| 4.6.1 ZigBee网络终端节点设计 | 第49-50页 |
| 4.6.2 ZigBee网络协调器设计 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 上位机远程监控系统的设计与实现 | 第52-61页 |
| 5.1 嵌入式Boa服务器的构建 | 第52-53页 |
| 5.2 CGI的设计及实现 | 第53-54页 |
| 5.3 Mjpg-streamer的移植 | 第54-55页 |
| 5.4 SQLite的移植 | 第55-56页 |
| 5.5 智能视觉监控系统的设计与实现 | 第56-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
