公交车辆到站时间预测方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 论文主要研究内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.2.2 论文组织结构图 | 第13-16页 |
| 2 国内外公交到站时间预测研究综述 | 第16-26页 |
| 2.1 国内外预测方法研究综述 | 第16-23页 |
| 2.2 国内外预测系统研究综述 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 公交运营数据预处理及到站时间影响因素分析 | 第26-44页 |
| 3.1 公交运营数据采集 | 第26-30页 |
| 3.1.1 公交GPS数据采集 | 第26-28页 |
| 3.1.2 公交线路数据采集 | 第28-30页 |
| 3.2 公交运营数据预处理 | 第30-34页 |
| 3.2.1 公交GPS数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 公交线路数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.3 到站时间影响因素分析 | 第34-36页 |
| 3.4 站点停靠时间和区间平均行驶速度 | 第36-40页 |
| 3.4.1 站点停靠时间 | 第37-39页 |
| 3.4.2 区间平均行驶速度 | 第39-40页 |
| 3.5 数据检验 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 公交车辆到站时间预测模型 | 第44-58页 |
| 4.1 SMBATP-IL模型 | 第44-45页 |
| 4.1.1 SM基本原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 SMBATP-IL模型 | 第45页 |
| 4.2 KFBATP-IL模型 | 第45-50页 |
| 4.2.1 KF基本原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 KFBATP-IL模型 | 第47-50页 |
| 4.3 PFBATP-IL模型 | 第50-56页 |
| 4.3.1 PF基本原理 | 第50-53页 |
| 4.3.2 PFBATP-IL模型 | 第53-55页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 实例研究 | 第58-82页 |
| 5.1 线路及数据说明 | 第58-62页 |
| 5.1.1 线路数据 | 第58页 |
| 5.1.2 站点数据 | 第58-62页 |
| 5.1.3 数据选取 | 第62页 |
| 5.2 误差指标选取 | 第62页 |
| 5.3 预测结果 | 第62-81页 |
| 5.3.1 SMBATP-IL模型预测结果 | 第63-68页 |
| 5.3.2 KFBATP-IL模型预测结果 | 第68-73页 |
| 5.3.3 PFBATP-IL模型预测结果 | 第73-78页 |
| 5.3.4 预测结果对比分析 | 第78-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 研究成果和结论 | 第82-83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
