| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外对物流快递配送路径优化相关研究的现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内对快递配送路径优化的相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的构成 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究理论综述 | 第18-31页 |
| 2.1 物流配送概述 | 第18-24页 |
| 2.1.1 物流配送概念及特点 | 第18-21页 |
| 2.1.1.1 物流配送的概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1.2 配送的特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 配送中心的概念 | 第21-22页 |
| 2.1.3 配送中心与快递配送的关系 | 第22-24页 |
| 2.2 快递业配送的研究 | 第24-27页 |
| 2.2.1 快递配送现状 | 第24-25页 |
| 2.2.1.1 信息化技术运用较差 | 第24页 |
| 2.2.1.2 从业人员素质偏低 | 第24页 |
| 2.2.1.3 加盟快递带来弊端 | 第24-25页 |
| 2.2.2 快递配送存在问题 | 第25-26页 |
| 2.2.2.1 快递配送服务价格高 | 第25-26页 |
| 2.2.2.2 快递配送服务质量差 | 第26页 |
| 2.2.2.3 物流快递配送时间长 | 第26页 |
| 2.2.3 优化快递配送目标的提出 | 第26-27页 |
| 2.3 配送路线优化问题算法综述 | 第27-31页 |
| 2.3.1 配送路径优化问题算法概述 | 第27-29页 |
| 2.3.1.1 节约算法 | 第28页 |
| 2.3.1.2 遗传算法 | 第28-29页 |
| 2.3.1.3 蚁群算法 | 第29页 |
| 2.3.2 各种配送路线优化算法对比分析 | 第29-31页 |
| 第3章 SHJAJ快运公司配送路径现状与问题分析 | 第31-37页 |
| 3.1 SHJAJ快运公司概况 | 第31-32页 |
| 3.2 SHJAJ快递配送运作特点 | 第32-33页 |
| 3.2.1 快递业务量飞速增长,客户对物流配送速度要求高 | 第32-33页 |
| 3.2.2 快递服务呈多样化,客户对快递配送服务需求个性化 | 第33页 |
| 3.2.3 快递服务双赢理念,客户与企业建立深度合作 | 第33页 |
| 3.3 SHJAJ快递配送路径存在问题 | 第33-35页 |
| 3.3.1 配送路径设置不合理,配送效率低 | 第33-34页 |
| 3.3.2 缺乏有效的物流配送网络,配送渠道不完善 | 第34页 |
| 3.3.3 物流系统化、专业化欠缺,信息化与管理高效性亟待改进 | 第34-35页 |
| 3.3.4 物流专业配送管理和技术人才匮乏 | 第35页 |
| 3.4 SHJAJ快运公司配送路径优化思路 | 第35-37页 |
| 第4章 SHJAJ快运公司配送路径优化方案 | 第37-52页 |
| 4.1 SHJAJ快递配送网络路径优化 | 第37-40页 |
| 4.1.1 快递配送路径管理层与配送层网络优化 | 第39页 |
| 4.1.2 带有时间轴的配送路径网络优化 | 第39-40页 |
| 4.2 SHJAJ同城快递配送路径优化模型及算法 | 第40-49页 |
| 4.2.1 以终端客户配送需求为驱动 | 第40页 |
| 4.2.2 SHJAJ沈阳大东分公司同城单车多任务配送路径优化 | 第40-45页 |
| 4.2.3 SHJAJ沈阳大东分公司同城多车单任务配送路径优化 | 第45-49页 |
| 4.3 时间轴下的多车单任务配送路径优化 | 第49-52页 |
| 4.3.1 建立多车辆单项任务配送模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 标号法与遗传法(Dijkstra-GA)结合后的优化算法 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文的主要研究工作 | 第52-53页 |
| 5.2 进一步研究的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
