| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 医学图像分割技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 细胞分割技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 统计形状模型的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第19-33页 |
| 2.1 图像分割算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 基于阈值的分割算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于边缘的分割算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 基于水平集的分割算法 | 第22-23页 |
| 2.1.4 基于区域生长的分割算法 | 第23-24页 |
| 2.2 建立统计形状模型的方法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 活动形状模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 活动表现模型 | 第26-28页 |
| 2.2.3 主成分分析方法 | 第28-29页 |
| 2.3 MATLAB和QT技术介绍 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 粘连肝细胞的分割算法 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 肝组织病理图像分割整体流程 | 第33-34页 |
| 3.3 肝组织病理图像预处理 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于均值滤波图像去噪 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于直方图均衡化图像增强 | 第35-37页 |
| 3.4 基于水平集方法肝细胞粗分割 | 第37-40页 |
| 3.4.1 能量泛函的构造 | 第37-38页 |
| 3.4.2 水平集方法能量泛函最优化求解 | 第38-40页 |
| 3.4.3 肝脏细胞粗分割结果 | 第40页 |
| 3.5 基于改进的分水岭算法的粘连肝细胞精分割 | 第40-48页 |
| 3.5.1 肝细胞分割结果的形态学修正 | 第41-42页 |
| 3.5.2 距离变换获取变换图像 | 第42-44页 |
| 3.5.3 改进的自适应分水岭算法粘连细胞分割 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 正常肝细胞统计形状模型 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 建立统计形状模型的算法 | 第49-52页 |
| 4.3 肝细胞的极坐标的表示 | 第52页 |
| 4.4 肝细胞的对齐 | 第52-55页 |
| 4.4.1 肝细胞重心的对齐 | 第52-53页 |
| 4.4.2 肝细胞轮廓的对齐 | 第53-54页 |
| 4.4.3 采样点的决定方法 | 第54-55页 |
| 4.5 正常肝细胞统计形状模型的建立 | 第55-58页 |
| 4.5.1 采样点半径方差矩阵的构造 | 第56页 |
| 4.5.2 正常肝细胞统计形状模型 | 第56-57页 |
| 4.5.3 基于多重分形的肝细胞统计形状模型的评价 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第59-73页 |
| 5.1 实验数据 | 第59-60页 |
| 5.2 粘连细胞分割实验 | 第60-65页 |
| 5.2.1 肝组织病理图像预处理 | 第60-61页 |
| 5.2.2 肝组织病理图像粗分割 | 第61-62页 |
| 5.2.3 改进的分水岭算法粘连细胞分割 | 第62-65页 |
| 5.3 建立正常肝细胞统计形状模型的实验 | 第65-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第73-87页 |
| 6.1 需求分析 | 第73-74页 |
| 6.2 系统设计 | 第74-79页 |
| 6.2.1 系统设计的指导思想和原则 | 第74页 |
| 6.2.2 系统开发环境 | 第74页 |
| 6.2.3 功能模块设计 | 第74-76页 |
| 6.2.4 界面设计 | 第76-79页 |
| 6.3 系统实现 | 第79-85页 |
| 6.3.1 系统实现流程图 | 第79-82页 |
| 6.3.2 系统主要运行结果 | 第82-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第95页 |