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海量数据的高效近似近邻查询研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文的主要内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第2章 相关技术介绍第15-23页
    2.1 最近邻查找简介第15-16页
    2.2 局部敏感哈希简介第16-19页
    2.3 空间索引结构介绍第19页
    2.4 欧氏距离第19-20页
    2.5 MapReduce简介第20-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 海量数据的高效近似近邻查询算法第23-35页
    3.1 网格划分第23-25页
        3.1.1 数据二进制化第23-25页
        3.1.2 网格数据质心第25页
    3.2 网格划分的索引第25-27页
        3.2.1 网格索引第26-27页
        3.2.2 基于LSH的质心点的索引第27页
    3.3 网格索引的检索第27-29页
    3.4 算法的MapReduce实现第29-32页
    3.5 复杂度分析第32-33页
        3.5.1 时间复杂度第32-33页
        3.5.2 空间复杂度第33页
    3.6 方法的优点第33-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第4章 实验设计与结果分析第35-48页
    4.1 实验环境配置第35-36页
        4.1.1 实验平台第35页
        4.1.2 实验数据第35-36页
        4.1.3 实验方案第36页
    4.2 评估度量第36-37页
    4.3 算法的参数配置分析第37-40页
        4.3.1 分割值I第37-39页
        4.3.2 检索半径R第39-40页
    4.4 实验结果及分析第40-47页
        4.4.1 与FLANN相比第41-44页
        4.4.2 与随机网格相比第44-45页
        4.4.3 与LSH相比第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-49页
    5.1 论文工作总结第48页
    5.2 未来工作展望第48-49页
参考文献第49-53页
攻读学位期间公开发表学术论文第53-54页
致谢第54页

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