| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.5 创新点与不足 | 第10-11页 |
| 第二章 大数据时代商业银行信息化发展方向分析 | 第11-18页 |
| 2.1 大数据时代的特征 | 第11-12页 |
| 2.1.1 数据特点 | 第11页 |
| 2.1.2 处理特点 | 第11-12页 |
| 2.2 大数据时代银行业面临的转变 | 第12-14页 |
| 2.2.1 以物理网点为主向以虚拟网络为主转变 | 第12-13页 |
| 2.2.2 业务边界扩大 | 第13页 |
| 2.2.3 业务营销模式的转变 | 第13页 |
| 2.2.4 银行服务由共性向个性转变 | 第13-14页 |
| 2.2.5 风险管理的转变 | 第14页 |
| 2.2.6 科技保障由内部向社会化转变 | 第14页 |
| 2.3 大数据时代银行信息化建设的特征分析 | 第14-18页 |
| 2.3.1 大数据的建设 | 第15-16页 |
| 2.3.2 大数据的存储方案 | 第16页 |
| 2.3.3 数据服务 | 第16-18页 |
| 第三章 大数据时代下商业银行营销管理分析 | 第18-25页 |
| 3.1 大数据为银行营销带来的机遇 | 第18-20页 |
| 3.2 大数据时代背景下的商业银行营销策略介绍 | 第20-25页 |
| 第四章 建设银行内蒙古分行客户营销管理概况 | 第25-32页 |
| 4.1 建设银行内蒙古分行经营管理状况介绍 | 第25-26页 |
| 4.2 当前建设银行内蒙古分行客户营销所采取措施 | 第26-28页 |
| 4.3 当前建设银行内蒙古分行营销工作面临的困境 | 第28-32页 |
| 第五章 大数据分析建设银行内蒙古分行资金运动特点和挖掘潜力客户 | 第32-48页 |
| 5.1 数据挖掘方式与内容 | 第32-35页 |
| 5.1.1 建设银行内蒙古分行客户资金运动特点分析方法 | 第33-34页 |
| 5.1.2 建设银行内蒙古分行潜力客户分析方法 | 第34-35页 |
| 5.2 建设银行内蒙古分行客户资金运动特点及潜力客户分类结果 | 第35-48页 |
| 5.2.1 建设银行内蒙古分行客户资金运动特点分析结果 | 第35-43页 |
| 5.2.2 建设银行内蒙古分行潜力客户分类结果 | 第43-48页 |
| 第六章 依据数据分析结果的客户营销管理提升策略 | 第48-53页 |
| 6.1 加强组织管理，实现线上线下联动的一体化营销 | 第48-49页 |
| 6.2 打造建设银行内蒙古分行新型客户经理团队 | 第49-53页 |
| 6.2.1 培养客户数据挖掘分析的专业人才 | 第50页 |
| 6.2.2 强化客户经理的客户数据挖掘技能 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
