首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于核方法的高光谱遥感图像解混技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究状况和发展的趋势第12-17页
     ·高光谱遥感技术第12-15页
     ·高光谱混合像元分解技术第15-17页
   ·本文主要工作及内容安排第17-18页
   ·本文所采用的数据第18-19页
第2章 光谱解混分析理论第19-30页
   ·线性光谱混合模型第19-20页
     ·物理学描述第19页
     ·几何学描述第19-20页
     ·数学描述第20页
   ·非线性光谱混合模型第20-22页
     ·Hapke光谱混合理论第20-21页
     ·混合介质模型第21页
     ·模糊模型第21-22页
   ·虚拟维度第22-26页
     ·主成分分析第22-23页
     ·HFC第23-24页
     ·实验第24-26页
   ·核方法第26-28页
     ·核函数第27页
     ·核分析第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于核方法的正交子空间投影解混分析第30-39页
   ·正交子空间投影第30-32页
   ·基于核方法的正交子空间投影第32-34页
   ·实验结果分析第34-37页
     ·模拟数据实验第34-36页
     ·真实图像数据实验第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 基于核方法的非负矩阵解混分析第39-49页
   ·非负矩阵分解第39-42页
     ·目标函数第39-40页
     ·迭代规则第40-42页
   ·核的非负矩阵分解第42-44页
     ·核的非负矩阵分解第42-43页
     ·核的非负矩阵分解实现非线性光谱解混第43-44页
   ·实验结果分析第44-48页
     ·模拟数据仿真实验第44-46页
     ·真实图像实验第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于核方法的空间复杂度非负矩阵解混分析第49-57页
   ·复杂度约束的非负矩阵分解第49-52页
     ·复杂度及高光谱复杂度模型第49-51页
     ·基于光谱和空间复杂度的非负矩阵分解第51-52页
   ·基于核的空间复杂度非负矩阵分解第52-53页
   ·实验结果分析第53-55页
     ·模拟数据仿真实验第53-54页
     ·真实图像实验第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:逆向工程中特征提取及形状识别研究
下一篇:基于自抗扰控制的变风量空调控制系统的研究