逆向工程中特征提取及形状识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·逆向工程中的特征理论 | 第9-11页 |
| ·逆向工程技术及其应用 | 第9-10页 |
| ·特征技术在逆向工程中的应用 | 第10-11页 |
| ·特征线提取技术研究的背景及其现状 | 第11-12页 |
| ·脊线提取技术研究的背景及其现状 | 第12-13页 |
| ·形状识别技术研究的背景及其形状 | 第13-15页 |
| ·本文研究目标 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 特征线的提取与光顺 | 第17-27页 |
| ·特征点的提取 | 第17-22页 |
| ·特征线的生成及其优化 | 第22-24页 |
| ·优化算法概述 | 第22-23页 |
| ·剪枝与消除独立噪声环路 | 第23页 |
| ·点的折叠与曲线封闭 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于三角网格的脊线提取 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·脊线提取算法 | 第28-35页 |
| ·算法概述 | 第28-30页 |
| ·估算曲面导数 | 第30-33页 |
| ·脊线的提取及过滤 | 第33-35页 |
| ·实验效果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于随机抽样一致性的点云基元形状识别 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于点云的基元形状识别算法 | 第39-48页 |
| ·随机抽样一致性(RANSAC) | 第39-40页 |
| ·算法概述 | 第40-41页 |
| ·形状估计 | 第41-42页 |
| ·算法复杂度 | 第42-44页 |
| ·采样策略 | 第44-46页 |
| ·代价估算 | 第46-48页 |
| ·重新拟合 | 第48页 |
| ·结论 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
