舰船舱室火灾实时决策的关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第21-22页 |
| 1 绪论 | 第22-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第22-25页 |
| 1.1.1 军事需求分析 | 第22-23页 |
| 1.1.2 损管监控系统概述 | 第23页 |
| 1.1.3 舱室火灾决策方面存在的主要问题 | 第23-24页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第24-25页 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 | 第25-33页 |
| 1.2.1 损管信息可视化研究 | 第25-26页 |
| 1.2.2 火灾早期探测与识别研究 | 第26-28页 |
| 1.2.3 舱室火灾模拟技术研究 | 第28-32页 |
| 1.2.4 灭火决策方案产生方法研究 | 第32-33页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第33-36页 |
| 1.3.1 主要研究思路 | 第33-34页 |
| 1.3.2 主要内容与组织结构 | 第34-36页 |
| 2 舱室灭火决策信息的可视化技术研究 | 第36-58页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 GIS技术及其可视化应用分析 | 第36-40页 |
| 2.2.1 GIS技术介绍 | 第36-39页 |
| 2.2.2 灭火指挥信息可视化应用分析 | 第39-40页 |
| 2.3 灭火决策信息可视化的设计思想 | 第40-43页 |
| 2.3.1 灭火决策信息的分类 | 第40-41页 |
| 2.3.2 灭火决策信息可视化的系统结构 | 第41-42页 |
| 2.3.3 灭火决策信息可视化的主要功能 | 第42-43页 |
| 2.4 灭火决策信息可视化的GIS实现方法 | 第43-52页 |
| 2.4.1 灭火决策信息栅格图像及其获取与处理 | 第43-47页 |
| 2.4.2 灭火决策图表信息的矢量化 | 第47-50页 |
| 2.4.3 灭火决策图表信息的GIS功能实现 | 第50-52页 |
| 2.5 平台实现和应用分析 | 第52-56页 |
| 2.5.1 平台实现 | 第52页 |
| 2.5.2 应用分析 | 第52-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 3 舱室火灾大小和类型的智能识别方法研究 | 第58-80页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 贝叶斯网络理论基础 | 第58-59页 |
| 3.3 火灾智能识别的设计思想 | 第59-61页 |
| 3.3.1 BN应用可行性分析 | 第59-60页 |
| 3.3.2 系统结构和框架 | 第60-61页 |
| 3.4 智能识别模型建立 | 第61-64页 |
| 3.4.1 拓扑结构建立 | 第62-63页 |
| 3.4.2 变量关系确定 | 第63-64页 |
| 3.4.3 参数训练 | 第64页 |
| 3.5 模拟评估 | 第64-73页 |
| 3.5.1 模拟样本数据 | 第64-66页 |
| 3.5.2 数据完整时的仿真分析 | 第66-71页 |
| 3.5.3 部分数据失效时的仿真分析 | 第71-73页 |
| 3.6 实验验证 | 第73-79页 |
| 3.6.1 全尺度实验数据 | 第73页 |
| 3.6.2 数据完整时的验证分析 | 第73-77页 |
| 3.6.3 数据失效时的验证分析 | 第77-79页 |
| 3.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 4 多舱室火灾的实时预测技术研究 | 第80-131页 |
| 4.1 引言 | 第80-81页 |
| 4.2 多舱室火灾的实时预测思想 | 第81-83页 |
| 4.2.1 实时预测思想的提出 | 第81页 |
| 4.2.2 实时预测系统的设计 | 第81-82页 |
| 4.2.3 实时预测系统的应用 | 第82-83页 |
| 4.3 多舱室火灾的区域模拟模型 | 第83-91页 |
| 4.3.1 单舱室起火模拟模型 | 第83-88页 |
| 4.3.2 多舱室火灾蔓延模型 | 第88-91页 |
| 4.4 多舱室火灾实时预测实现的关键技术 | 第91-105页 |
| 4.4.1 主要类型火灾热释放速率的计算方法 | 第92-99页 |
| 4.4.2 通风因素对火灾发展的影响分析 | 第99-100页 |
| 4.4.3 模拟区域的划分原则与实现方法 | 第100-102页 |
| 4.4.4 舱室火灾蔓延的判断准则 | 第102-104页 |
| 4.4.5 舰员可承受能力的判断标准 | 第104-105页 |
| 4.5 实时预测及其决策应用实例分析 | 第105-130页 |
| 4.5.1 平时条件下机库区域火灾的预测分析 | 第105-123页 |
| 4.5.2 战时条件下战情中心区域火灾的预测分析 | 第123-127页 |
| 4.5.3 消防行动决策建议分析 | 第127-130页 |
| 4.6 本章小结 | 第130-131页 |
| 5 灭火决策方案生成的综合推理方法研究 | 第131-151页 |
| 5.1 引言 | 第131-132页 |
| 5.2 基于BES的综合推理设计思想 | 第132-133页 |
| 5.2.1 BES介绍 | 第132页 |
| 5.2.2 综合推理设计框架 | 第132-133页 |
| 5.3 灭火预案CBR生成方法 | 第133-142页 |
| 5.3.1 CBR介绍 | 第134页 |
| 5.3.2 CBR实现的关键技术 | 第134-140页 |
| 5.3.3 火预案的CBR过程分析 | 第140-142页 |
| 5.4 最佳行动方案TIPN预测模型 | 第142-148页 |
| 5.4.1 Petri网基本概念 | 第142-144页 |
| 5.4.2 TIPN网模拟预测模型的建立 | 第144-146页 |
| 5.4.3 最佳行动方案的TIPN构建过程 | 第146-148页 |
| 5.5 实例分析 | 第148-150页 |
| 5.6 本章小结 | 第150-151页 |
| 6 结论与展望 | 第151-154页 |
| 6.1 结论 | 第151-152页 |
| 6.2 创新点摘要 | 第152-153页 |
| 6.3 展望 | 第153-154页 |
| 参考文献 | 第154-162页 |
| 附录A 模拟样本数据(样本) | 第162-165页 |
| 附录B 全尺度火灾实验数据(样本) | 第165-167页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第167-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 作者简介 | 第170页 |
