| 摘要 | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 高光谱技术及冻害监测研究进展 | 第8-10页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术的概述 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第10-11页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第11页 |
| 2 材料与方法 | 第11-15页 |
| 2.1 试验设计 | 第11-12页 |
| 2.2 冠层光谱测定 | 第12页 |
| 2.3 产量指标测定 | 第12-13页 |
| 2.4 多元统计分析方法 | 第13-14页 |
| 2.4.1 连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA) | 第13页 |
| 2.4.2 多元线性回归(Multiple linear regression,MLR) | 第13-14页 |
| 2.4.3 主成分回归(Principal component regression,PCR) | 第14页 |
| 2.5 数据处理与分析 | 第14页 |
| 2.6 模型评价 | 第14-15页 |
| 3 结果与分析 | 第15-28页 |
| 3.1 光谱与冻害冬小麦敏感响应性分析 | 第15-16页 |
| 3.1.1 冬小麦冠层光谱反射率 | 第15-16页 |
| 3.1.2 冻害胁迫处理后冠层光谱反射率 | 第16页 |
| 3.2 产量及其构成要素的差异性分析 | 第16-19页 |
| 3.2.1 不同低温处理下穗数指标差异性分析 | 第16-17页 |
| 3.2.2 不同低温处理下穗粒数指标差异性分析 | 第17-18页 |
| 3.2.3 不同低温处理下千粒重指标差异性分析 | 第18页 |
| 3.2.4 不同低温处理下产量指标差异性分析 | 第18-19页 |
| 3.3 产量及其构成要素与冠层光谱的相关性分析 | 第19-22页 |
| 3.3.1 穗数与冠层光谱反射率的相关性分析 | 第19-20页 |
| 3.3.2 穗粒数与冠层光谱反射率的相关性分析 | 第20-21页 |
| 3.3.3 千粒重与冻后冠层光谱反射率的相关性分析 | 第21页 |
| 3.3.4 产量与冠层光谱反射率的相关性分析 | 第21-22页 |
| 3.4 基于SPA方法的重要波段提取 | 第22-24页 |
| 3.5 产量光谱估测模型建立 | 第24-28页 |
| 3.5.1 冻后冬小麦穗数光谱估测模型 | 第24-25页 |
| 3.5.2 冻后冬小麦穗粒数光谱估测模型 | 第25-26页 |
| 3.5.3 冻后冬小麦千粒重光谱估测模型 | 第26-27页 |
| 3.5.4 冻后冬小麦产量光谱估测模型 | 第27-28页 |
| 4 讨论与结论 | 第28-31页 |
| 4.1 讨论 | 第28-29页 |
| 4.2 结论 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| Abstract | 第34-35页 |
| 致谢 | 第36页 |
