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土壤有机质的近红外光谱信息提取及定量分析

摘要第6-7页
1 前言第7-12页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 高光谱遥感技术第7-10页
        1.2.1 高光谱遥感技术概述第7-8页
        1.2.2 高光谱遥感技术在土壤有机质方面的研究第8-9页
        1.2.3 建模方法发展概况第9-10页
    1.3 研究切入点第10-11页
    1.4 研究内容与方法第11页
        1.4.1 研究内容第11页
        1.4.2 研究方法第11页
    1.5 研究的目的和意义第11-12页
2 材料与方法第12-18页
    2.1 试验设计第12页
    2.2 土壤高光谱的测定第12页
    2.3 土壤有机质的测定第12-13页
    2.4 光谱数据处理与分析第13-17页
        2.4.1 高光谱数据预处理第13页
        2.4.2 高光谱数据变换处理第13页
        2.4.3 高光谱数据校正处理第13-15页
        2.4.4 化学计量学建模方法第15-17页
    2.5 模型的构建与检验第17页
    2.6 技术路线图第17-18页
3 结果与分析第18-31页
    3.1 土壤有机质的描述性统计分析第18页
    3.2 土壤的光谱特征分析第18-19页
    3.3 高光谱数据常规处理方法选择第19-22页
        3.3.1 不同高光谱数据常规处理光谱第19-20页
        3.3.2 不同高光谱数据常规处理光谱与土壤有机质的相关性分析第20-21页
        3.3.3 土壤有机质PLSR模型的最佳高光谱数据预处理方法选择第21-22页
    3.4 高光谱数据变换处理方法选择第22-25页
        3.4.1 不同高光谱数据变换处理光谱第22-23页
        3.4.2 不同高光谱数据变换处理光谱与土壤有机质的相关性分析第23-24页
        3.4.3 土壤有机质PLSR模型的最佳高光谱数据变换处理方法选择第24-25页
    3.5 高光谱数据校正处理方法选择第25-28页
        3.5.1 不同高光谱数据校正处理光谱第25-26页
        3.5.2 不同高光谱数据校正处理光谱与土壤有机质的相关性分析第26-27页
        3.5.3 土壤有机质PLSR模型的最佳高光谱数据校正处理方法选择第27-28页
    3.6 麦田土壤有机质的光谱信息提取第28-29页
    3.7 麦田土壤有机质的光谱监测第29-31页
        3.7.1 模型构建第29页
        3.7.2 模型验证第29-31页
4 结论与讨论第31-34页
    4.1 讨论第31-32页
    4.2 结论第32-34页
参考文献第34-38页
Abstract第38-39页
致谢第40页

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