山西省工业用地成本费用数据库及工业地价分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3.1 信息系统在土地应用的国内外研究进展 | 第8-10页 |
| 1.3.2 工业用地价格研究进展 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11页 |
| 1.5 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术与理论 | 第14-23页 |
| 2.1 ArcGIS Engine技术介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 ArcGIS Engine概述 | 第14页 |
| 2.1.2 ArcGIS Engine主要功能 | 第14-15页 |
| 2.1.3 ArcGIS Engine组成 | 第15-17页 |
| 2.1.4 ArcGIS Engine类库 | 第17-18页 |
| 2.1.5 COM组件与.NET组件的互操作 | 第18-19页 |
| 2.2 探索性空间数据分析方法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 全局空间相关性 | 第20页 |
| 2.2.2 局部空间相关性 | 第20页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第20-23页 |
| 2.3.1 BP神经网络概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 BP神经网络算法过程 | 第21-22页 |
| 2.3.3 隐含层单元数确定 | 第22页 |
| 2.3.4 神经元激励函数 | 第22-23页 |
| 3 工业用地成本费用系统总体设计 | 第23-27页 |
| 3.1 系统建设目标 | 第23页 |
| 3.2 功能模块设计 | 第23-24页 |
| 3.3 数据库设计 | 第24-26页 |
| 3.3.1 数据库内容 | 第25页 |
| 3.3.2 矢量数据 | 第25-26页 |
| 3.3.3 属性数据 | 第26页 |
| 3.4 开发与运行环境 | 第26-27页 |
| 4 系统功能实现 | 第27-38页 |
| 4.1 数据编辑 | 第28-29页 |
| 4.2 查询模块 | 第29-31页 |
| 4.2.1 图查属性 | 第29-30页 |
| 4.2.2 窗口条件查询 | 第30-31页 |
| 4.3 统计出表 | 第31-32页 |
| 4.4 专题图输出 | 第32页 |
| 4.5 工业用地价格估算 | 第32-36页 |
| 4.5.1 BP神经网络流程 | 第32-33页 |
| 4.5.2 估算功能实现 | 第33-36页 |
| 4.6 其他分析模块 | 第36-37页 |
| 4.7 系统设置模块 | 第37-38页 |
| 5 工业用地价格分析 | 第38-46页 |
| 5.1 工业用地价格空间分异 | 第38-40页 |
| 5.2 其他地价分析 | 第40-44页 |
| 5.2.1 末级基准地价 | 第40-41页 |
| 5.2.2 工业用地最低价标准与社会经济关系 | 第41-44页 |
| 5.3 工业用地价格估算 | 第44-46页 |
| 6 结论与讨论 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 讨论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| Abstract | 第52页 |
| 附录 | 第54-60页 |
| 攻读学位期间参加项目和发表的论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
