| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第11-20页 |
| 1 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.1 稻飞虱迁入虫源研究 | 第11-15页 |
| 1.1.1 我国稻飞虱迁入虫源分布 | 第12页 |
| 1.1.2 稻飞虱迁入虫源研究方法 | 第12-14页 |
| 1.1.3 稻飞虱迁飞的气象背景研究 | 第14-15页 |
| 1.2 害虫预测预报研究 | 第15-18页 |
| 1.2.1 我国害虫预测预报发展阶段 | 第15-16页 |
| 1.2.2 预测预报研究方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2.1 逐步回归分析法 | 第16页 |
| 1.2.2.2 神经网络模型预测法 | 第16-17页 |
| 1.2.2.3 马尔可夫链预测法 | 第17页 |
| 1.2.3 基于大气环流因子的预测预报 | 第17-18页 |
| 1.3 重庆稻飞虱发生规律及预测预报研究现状 | 第18页 |
| 2 本研究的目的和意义 | 第18页 |
| 3 研究目标和内容 | 第18-20页 |
| 3.1 研究目标 | 第18页 |
| 3.2 研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 重庆綦江稻区褐飞虱虫源地及气象背景分析 | 第20-34页 |
| 1 材料与方法 | 第20-21页 |
| 1.1 资料来源 | 第20-21页 |
| 1.2 迁入峰及高峰日划分标准 | 第21页 |
| 1.3 虫源地分析 | 第21页 |
| 1.4 气象背景分析 | 第21页 |
| 2 结果与分析 | 第21-32页 |
| 2.1 褐飞虱灯下始见日 | 第21-23页 |
| 2.2 褐飞虱灯诱虫量的年际变化 | 第23页 |
| 2.3 褐飞虱迁入峰分析 | 第23-24页 |
| 2.4 綦江风场分析 | 第24-25页 |
| 2.5 褐飞虱虫源地分析 | 第25-28页 |
| 2.6 褐飞虱迁入的气象背景 | 第28-30页 |
| 2.7 綦江褐飞虱迁入峰个例分析 | 第30-32页 |
| 3 结论与讨论 | 第32-34页 |
| 第三章 重庆綦江稻区白背飞虱不同迁入程度虫源分布研究 | 第34-45页 |
| 1 材料与方法 | 第34-35页 |
| 1.1 资料来源 | 第34页 |
| 1.2 迁入峰及高峰日划分标准 | 第34页 |
| 1.3 白背飞虱灯诱虫情分析 | 第34-35页 |
| 1.4 虫源分析 | 第35页 |
| 2 结果与分析 | 第35-43页 |
| 2.1 白背飞虱历史灯诱虫量年际变化分析 | 第35-36页 |
| 2.2 白背飞虱始见日分析 | 第36-37页 |
| 2.3 白背飞虱迁入峰分析 | 第37-39页 |
| 2.4 不同迁入程度虫源地分布 | 第39-40页 |
| 2.5 6月虫源地分析 | 第40-41页 |
| 2.6 7月虫源地分析 | 第41-43页 |
| 3 结论与讨论 | 第43-45页 |
| 第四章 基于WRF模式的白背飞虱和褐飞虱一次共同降虫峰的气象背景分析 | 第45-51页 |
| 1 材料与方法 | 第45-47页 |
| 1.1 资料来源 | 第45-46页 |
| 1.2 研究方法 | 第46-47页 |
| 1.2.1 WRF参数化方案 | 第46页 |
| 1.2.2 大气动力背景模拟与分析 | 第46-47页 |
| 2 结果与分析 | 第47-50页 |
| 2.1 850hpa风场分析 | 第47-48页 |
| 2.2 涡度场、散度场分析 | 第48-49页 |
| 2.3 大气稳定度分析 | 第49-50页 |
| 2.4 降雨 | 第50页 |
| 3 结论与讨论 | 第50-51页 |
| 第五章 基于马尔可夫链的褐飞虱和白背飞虱迁入趋势的预测 | 第51-59页 |
| 1 材料与方法 | 第51-52页 |
| 1.1 资料来源 | 第51页 |
| 1.2 研究方法 | 第51-52页 |
| 1.2.1 数据转换 | 第51-52页 |
| 1.2.2 建模方法及过程 | 第52页 |
| 1.2.3 回报与预测 | 第52页 |
| 2 结果与分析 | 第52-57页 |
| 2.1 灯下白背飞虱和褐飞虱迁入等级的转移概率矩阵 | 第52-54页 |
| 2.2 灯下迁入等级预测的历史符合率检验 | 第54-56页 |
| 2.3 拟合2011-2014年迁入程度 | 第56-57页 |
| 3 结论与讨论 | 第57-59页 |
| 第六章 基于大气环流因子的白背飞虱迁入量预测模型研究 | 第59-68页 |
| 1 材料与方法 | 第59-62页 |
| 1.1 资料来源 | 第59-61页 |
| 1.2 研究方法 | 第61-62页 |
| 1.2.1 数据转换 | 第61-62页 |
| 1.2.2 建模方法及过程 | 第62页 |
| 1.2.2.1 逐步回归模型预测法 | 第62页 |
| 1.2.2.2 人工经网络模型预测法 | 第62页 |
| 1.2.3 回报与预测准确率的计算 | 第62页 |
| 2 结果与分析 | 第62-66页 |
| 2.1 因子的筛选 | 第62-63页 |
| 2.2 模型的建立 | 第63-64页 |
| 2.2.1 逐步回归模型的建立 | 第63-64页 |
| 2.2.2 BP人工神经网络模型的建立 | 第64页 |
| 2.3 回报准确率和预测准确率分析 | 第64-66页 |
| 3. 结论与讨论 | 第66-68页 |
| 第七章 全文总结 | 第68-70页 |
| 1 结论 | 第68页 |
| 2 论文创新点 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
