| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究的背景和目的 | 第12-13页 |
| 1.2 文献回顾与评述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 车辆调度问题的发展历程及国内外研究动态 | 第13-16页 |
| 1.2.2 客户满意度及其影响因素 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 文章的框架结构 | 第17-19页 |
| 第二章 车辆路径问题的理论背景 | 第19-27页 |
| 2.1 车辆路径问题(VRP)的分类 | 第19-20页 |
| 2.2 相关算法研究 | 第20-25页 |
| 2.3 车辆调度问题的模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 VRP一般存在以下几个假设前提条件 | 第25页 |
| 2.3.2 车辆调度中VRP的数学模型 | 第25-27页 |
| 第三章 同城洗车服务车辆调度优化问题 | 第27-37页 |
| 3.1 同城洗车服务分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 同城车辆调度的基本内涵及特点 | 第27-29页 |
| 3.1.2 同城车辆调度的发展现状及存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.2 同城洗车服务优化目标 | 第30-31页 |
| 3.3 时间窗问题探讨 | 第31-32页 |
| 3.4 顾客满意度问题探讨 | 第32-34页 |
| 3.5 同城洗车服务配送路线优化模型构建 | 第34-37页 |
| 3.5.1 模型背景描述 | 第34-35页 |
| 3.5.2 建立模型 | 第35-37页 |
| 第四章 同城洗车服务车辆调度优化实证研究 | 第37-51页 |
| 4.1 案例概述 | 第37-42页 |
| 4.1.1 "车联邦"洗车行简介 | 第37页 |
| 4.1.2 案例情景描述 | 第37-42页 |
| 4.2 遗传算法求解思路 | 第42-45页 |
| 4.3 计算结果分析 | 第45-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-59页 |