| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 推荐系统 | 第9页 |
| 1.2 组推荐系统 | 第9-10页 |
| 1.3 组推荐系统的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第13-20页 |
| 2.1 相关融合方法综述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 融合个人推荐结果 | 第13-14页 |
| 2.1.2 融合组成员的项目评分 | 第14页 |
| 2.1.3 构建组偏好模型 | 第14-15页 |
| 2.2 常见的组推荐融合规则 | 第15-19页 |
| 2.2.1 评分求和(Additive Utilitarian Strategy) | 第15-16页 |
| 2.2.2 评分相乘(Multiplicative Utilitarian Strategy) | 第16页 |
| 2.2.3 Borda计数法(Borda Count) | 第16页 |
| 2.2.4 科普兰规则(Copeland Rule) | 第16-17页 |
| 2.2.5 多数票法(Plurality Voting Strategy) | 第17页 |
| 2.2.6 赞成票法(Approval Voting) | 第17页 |
| 2.2.7 最小忍耐度(Least Misery Strategy) | 第17-18页 |
| 2.2.8 最大满意度(Most Pleasure Strategy) | 第18页 |
| 2.2.9 无忍耐的平均满意度(Average Without Misery Strategy) | 第18-19页 |
| 2.2.10 公平策略(Fairness Strategy) | 第19页 |
| 2.2.11 独裁策略(Most Respected Person Strategy) | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 融合组评分方法研究 | 第20-28页 |
| 3.1 问题描述 | 第20-23页 |
| 3.1.1 协同过滤算法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 热传导算法 | 第21页 |
| 3.1.3 物质扩散算法 | 第21-23页 |
| 3.2 对目标成员预测评分 | 第23-24页 |
| 3.3 平方根求和 | 第24-25页 |
| 3.4 对评分进行项目类加权 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 实验设计与对比 | 第28-33页 |
| 4.1 实验数据 | 第28页 |
| 4.2 评价指标 | 第28-29页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第29-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 图书馆组推荐系统设计与实现 | 第33-41页 |
| 5.1 系统简介 | 第34页 |
| 5.2 数据库设计 | 第34-35页 |
| 5.3 系统主要模块 | 第35-37页 |
| 5.4 推荐实现展示 | 第37-40页 |
| 5.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
