视觉显著性检测及其在视频质量评价中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·基本概念 | 第14-16页 |
| ·视觉显著性 | 第14-15页 |
| ·视频质量评价 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 2 显著性检测及其应用 | 第19-29页 |
| ·显著性检测 | 第19-23页 |
| ·图像显著性特征 | 第19-20页 |
| ·视频显著性检测方法 | 第20-23页 |
| ·视频质量评价 | 第23-26页 |
| ·主观评价方法 | 第23页 |
| ·客观评价方法 | 第23-26页 |
| ·显著性区域检测技术的应用 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于三维变换域频谱差的视频显著性检测 | 第29-39页 |
| ·算法思路 | 第30-32页 |
| ·本文视觉显著性检测算法 | 第32-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 显著性区域建模 | 第39-44页 |
| ·显著性区域高斯曲面建模 | 第39-41页 |
| ·显著性区域检测 | 第39-40页 |
| ·显著区域高斯曲面建模 | 第40-41页 |
| ·实验结果对比 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于显著区域的 3D视频质量评价模型 | 第44-58页 |
| ·图像质量评价模型SSIM | 第45-46页 |
| ·空时域视频质量评价 3D-SSIM算法 | 第46-54页 |
| ·3D-SSIM算法框架 | 第46-49页 |
| ·3D-SSIM算法实现 | 第49-53页 |
| ·算法权值融合 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63页 |
