飞行员应答语音的自动识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·语音识别技术概述 | 第12-13页 |
| ·副语言学概述 | 第13页 |
| ·系统整体框架 | 第13-14页 |
| ·数据准备 | 第14页 |
| ·系统构建的难点 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 飞行员应答语音语料库构建 | 第17-24页 |
| ·语料采集与选择 | 第17页 |
| ·语音标注规范 | 第17-23页 |
| ·文件命名规则 | 第17-18页 |
| ·语音语料的特点 | 第18-19页 |
| ·词表的构建 | 第19页 |
| ·语音标注细则 | 第19-22页 |
| ·说话方式标注细则 | 第22页 |
| ·注意事项 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 语音识别与关键词检出系统 | 第24-34页 |
| ·声学层 | 第24-26页 |
| ·声学特征提取 | 第25-26页 |
| ·语音层 | 第26-27页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM)原理 | 第26-27页 |
| ·语言层 | 第27-32页 |
| ·连续语音识别解码算法 | 第27-28页 |
| ·关键词检出算法 | 第28-29页 |
| ·建模单元的选择 | 第29-30页 |
| ·性能比较 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 语音识别系统鲁棒性 | 第34-43页 |
| ·面临挑战 | 第34-35页 |
| ·抗噪方法 | 第35-38页 |
| ·鲁棒性特征提取 | 第36页 |
| ·谱减法 | 第36-37页 |
| ·小波变换 | 第37页 |
| ·模型补偿 | 第37-38页 |
| ·实验环境 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 说话方式识别系统 | 第43-51页 |
| ·现状与系统框架 | 第43-44页 |
| ·特征选择与提取 | 第44-46页 |
| ·建模方法 | 第46-48页 |
| ·支持向量机原理(SVM) | 第46-48页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 飞行员应答语音的自动识别系统 | 第51-61页 |
| ·系统概述 | 第51-53页 |
| ·系统设计 | 第51-52页 |
| ·关键技术 | 第52-53页 |
| ·基于音节的命令词语音切分 | 第53页 |
| ·实验环境 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第68页 |
