基于现代谱估计的抑郁症脑电研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·抑郁症的危害 | 第10-11页 |
| ·抑郁症的识别与诊断 | 第11-12页 |
| ·脑电与抑郁症 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 实验数据 | 第17-22页 |
| ·实验对象的选择 | 第17-18页 |
| ·正常组的选择 | 第17页 |
| ·抑郁组的选择 | 第17-18页 |
| ·量表筛选 | 第18-20页 |
| ·脑电采集 | 第20页 |
| ·实验方案设计 | 第20-22页 |
| 第三章 谱估计方法 | 第22-36页 |
| ·经典谱估计 | 第22-25页 |
| ·自相关法 | 第23页 |
| ·周期图法 | 第23-24页 |
| ·平均周期图法 | 第24页 |
| ·窗函数法 | 第24页 |
| ·修正的周期图求平均法 | 第24页 |
| ·经典谱估计的缺陷 | 第24-25页 |
| ·现代谱估计 | 第25-27页 |
| ·现代谱估计理论 | 第25-26页 |
| ·MA模型 | 第26页 |
| ·AR模型 | 第26页 |
| ·ARMA模型 | 第26-27页 |
| ·模型选择 | 第27页 |
| ·AR模型分析 | 第27-32页 |
| ·AR模型谱估计理论 | 第27-29页 |
| ·AR模型与线性预测器的关系 | 第29-31页 |
| ·AR模型的周期延拓性 | 第31-32页 |
| ·AR谱估计的方法 | 第32-34页 |
| ·功率谱的计算公式 | 第32页 |
| ·L-D递推算法 | 第32-33页 |
| ·Burg递推算法 | 第33-34页 |
| ·阶数选择 | 第34-36页 |
| ·FPE | 第34页 |
| ·AIC | 第34页 |
| ·CAT | 第34-36页 |
| 第四章 数据处理与特征提取 | 第36-48页 |
| ·数据预处理 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37-40页 |
| ·Alpha波的绝对平均功率 | 第37-38页 |
| ·Alpha波的重心频率 | 第38页 |
| ·Alpha波的最大功率 | 第38页 |
| ·Alpha波的功率谱熵 | 第38-40页 |
| ·统计分析 | 第40-47页 |
| ·量表得分统计分析 | 第40-42页 |
| ·静息态Alpha波特征统计分析 | 第42页 |
| ·音频刺激脑电的Alpha波特征的统计分析 | 第42-44页 |
| ·量表与静息态脑电的相关分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 分类方法 | 第48-52页 |
| ·KNN分类方法 | 第48-49页 |
| ·朴素贝叶斯分类方法 | 第49-50页 |
| ·分类准确率的评估 | 第50-51页 |
| ·分类结果分析 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
