| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-23页 |
| ·时间序列数据挖掘的研究现状 | 第14-17页 |
| ·基于形态特征的时间序列相似性搜索的现状分析 | 第17-22页 |
| ·存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本文主要工作 | 第23页 |
| ·本文内容安排 | 第23-25页 |
| 第2章 基于形态特征的时间序列相似性搜索相关技术及算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于形态特征的时间序列模式表示 | 第25-30页 |
| ·模式表示的概述 | 第25-26页 |
| ·形态特征模式表示的主要方法 | 第26-30页 |
| ·基于形态特征的时间序列相似性度量 | 第30-35页 |
| ·Minkowski距离 | 第31-32页 |
| ·动态时间弯曲 | 第32-34页 |
| ·模式距离 | 第34-35页 |
| ·复合距离 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 算术编码技术在时间序列分层搜索上的应用 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·相关理论及数据预处理 | 第36-38页 |
| ·数据规范化 | 第36-37页 |
| ·关键点分段与对等 | 第37-38页 |
| ·时间序列符号化与算术编码算法 | 第38-42页 |
| ·均值和斜率符号化 | 第38页 |
| ·编码 | 第38-40页 |
| ·相似性度量 | 第40-42页 |
| ·实验仿真 | 第42-44页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·相似性度量的比较 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第4章 基于角点弯曲度和均值的时间序列相似性匹配算法 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·时间序列模式表示 | 第45-48页 |
| ·角点分段与对等 | 第46-47页 |
| ·符号化与角点表示 | 第47-48页 |
| ·复合表示 | 第48页 |
| ·相似性距离计算 | 第48-49页 |
| ·符号化距离和角点弯曲度距离 | 第48-49页 |
| ·复合距离 | 第49页 |
| ·实验仿真 | 第49-52页 |
| ·实验环境与实验数据 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |