基于稀疏表示的目标跟踪算法研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-21页
·引言	第12页
·课题研究背景与意义	第12-14页
·目标跟踪理论国内外发展现状	第14-17页
·稀疏表示理论的研究发展现状	第17-19页
·本文的主要工作	第19页
·本文的结构	第19-21页
第2章 视频目标跟踪理论	第21-30页
·引言	第21页
·视频目标跟踪的基本原理	第21-22页
·视频目标跟踪技术分类	第22-26页
·视频目标跟踪技术难点	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 稀疏表示理论及其构建模型	第30-40页
·引言	第30页
·稀疏表示理论	第30-36页
·稀疏表示基本概述	第30-31页
·稀疏表示模型构造	第31-33页
·稀疏表示模型求解	第33-35页
·稀疏表示在图像块的求解方法	第35-36页
·稀疏性字典构造方法	第36-38页
·构建目标的稀疏表示模型	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 基于HOG特征与稀疏表示的目标跟踪算法	第40-53页
·引言	第40-41页
·基本理论知识概述	第41-43页
·HOG特征描述目标	第41页
·融合HOG特征的粒子滤波算法	第41-42页
·朴素贝叶斯分类器	第42-43页
·基于HOG特征与稀疏表示的目标跟踪算法	第43-45页
·构建目标的稀疏表示模型	第43-44页
·模板更新	第44-45页
·分类器更新及样本的采样	第45页
·本文算法	第45-46页
·实验结果与分析	第46-52页
·性能分析	第46-49页
·定量分析	第49-52页
·本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-60页
致谢	第60-61页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文	第61页