摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·研究背景和意义 | 第7页 |
·多重检验研究现状 | 第7-9页 |
·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
第二章 多重假设检验的理论基础 | 第10-24页 |
·假设检验的基本概念 | 第10-15页 |
·假设检验的两类错误 | 第11-12页 |
·假设检验的功效 | 第12页 |
·假设检验的p值 | 第12-15页 |
·多重检验方法理论 | 第15-17页 |
·多重检验错误控制率的方法 | 第17-20页 |
·Bonferroni算法 | 第17页 |
·Benjamini and Hochberg算法流程 | 第17-18页 |
·Adaptive Benjamini and Hochberg算法流程 | 第18-19页 |
·Benjamini and Yekutieli算法流程 | 第19页 |
·q值方法 | 第19-20页 |
·模拟实验 | 第20-21页 |
·模拟实验结果及分析 | 第21-24页 |
第三章 正确原假设比例估计 | 第24-34页 |
·具体算法 | 第24-29页 |
·BH的最低斜率法 | 第24-25页 |
·Storey的方法 | 第25-26页 |
·Storey与Tibshirani的估计法 | 第26-27页 |
·减密度估计法 | 第27页 |
·加强的均值估计方法 | 第27-29页 |
·样条平滑法 | 第29页 |
·模拟实验 | 第29-32页 |
·结果分析 | 第32-34页 |
第四章 多重检验方法在微阵列数据中的应用 | 第34-39页 |
·遗传性乳腺癌数据 | 第34-37页 |
·吸烟对女性淋巴细胞的影响数据 | 第37-39页 |
第五章 总结和展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |