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多重检验技术及其在微阵列数据分析中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·研究背景和意义第7页
   ·多重检验研究现状第7-9页
   ·本文研究的主要内容第9-10页
第二章 多重假设检验的理论基础第10-24页
   ·假设检验的基本概念第10-15页
     ·假设检验的两类错误第11-12页
     ·假设检验的功效第12页
     ·假设检验的p值第12-15页
   ·多重检验方法理论第15-17页
   ·多重检验错误控制率的方法第17-20页
     ·Bonferroni算法第17页
     ·Benjamini and Hochberg算法流程第17-18页
     ·Adaptive Benjamini and Hochberg算法流程第18-19页
     ·Benjamini and Yekutieli算法流程第19页
     ·q值方法第19-20页
   ·模拟实验第20-21页
   ·模拟实验结果及分析第21-24页
第三章 正确原假设比例估计第24-34页
   ·具体算法第24-29页
     ·BH的最低斜率法第24-25页
     ·Storey的方法第25-26页
     ·Storey与Tibshirani的估计法第26-27页
     ·减密度估计法第27页
     ·加强的均值估计方法第27-29页
     ·样条平滑法第29页
   ·模拟实验第29-32页
   ·结果分析第32-34页
第四章 多重检验方法在微阵列数据中的应用第34-39页
   ·遗传性乳腺癌数据第34-37页
   ·吸烟对女性淋巴细胞的影响数据第37-39页
第五章 总结和展望第39-40页
参考文献第40-43页
个人简历 在读期间发表的学术论文第43-44页
致谢第44-45页

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