基于植株图像的拓扑结构提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像分割研究现状 | 第11页 |
| ·植株三维重建研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像特征匹配研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于GrabCut的交互式植株图像分割 | 第15-27页 |
| ·传统图像分割 | 第15-19页 |
| ·阈值分割法 | 第15-17页 |
| ·边缘检测法 | 第17-19页 |
| ·区域分割法 | 第19页 |
| ·交互式图像分割 | 第19-23页 |
| ·数字抠图 | 第19-21页 |
| ·Graph Cut图像分割 | 第21-22页 |
| ·GrabCut图像分割 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 植株拓扑结构提取 | 第27-40页 |
| ·植株轮廓提取 | 第27-28页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·轮廓提取 | 第28页 |
| ·植株轮廓三角剖分 | 第28-32页 |
| ·Delaunay三角剖分 | 第29-31页 |
| ·三角形分类 | 第31-32页 |
| ·植株拓扑结构提取 | 第32-34页 |
| ·骨架拓扑结构提取 | 第32-33页 |
| ·骨架拓扑数据表示 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·轮廓散列程度选择 | 第34-36页 |
| ·拓扑结构提取方法测试 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 植株拓扑结构的特征匹配 | 第40-51页 |
| ·特征匹配算法的改进 | 第40-44页 |
| ·特征向量提取 | 第40-42页 |
| ·SIFT双向匹配 | 第42-43页 |
| ·视差梯度约束 | 第43页 |
| ·RANSAC去除误配 | 第43-44页 |
| ·算法设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·双向匹配阈值选取 | 第45-46页 |
| ·植株图像匹配分析 | 第46-49页 |
| ·植株拓扑结构的匹配 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
