| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-23页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·罕见疾病 | 第12-13页 |
| ·基因与疾病的关系 | 第13-15页 |
| ·疾病共病现象 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-21页 |
| ·疾病基因预测现状 | 第17-18页 |
| ·疾病关联研究现状 | 第18-20页 |
| ·疾病关系数据库简介 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 研究方法 | 第23-52页 |
| ·技术路线 | 第23页 |
| ·数据收集 | 第23-27页 |
| ·疾病共病数据 | 第23-24页 |
| ·疾病与基因的关联 | 第24-25页 |
| ·其他数据 | 第25-27页 |
| ·数据标准化 | 第27-29页 |
| ·疾病名称标准化 | 第27-28页 |
| ·基因名称标准化 | 第28页 |
| ·共病系数标准化 | 第28-29页 |
| ·分析方法 | 第29-37页 |
| ·验证“具有共病现象的疾病间应具有共同的分子机理”假设 | 第30-31页 |
| ·基于“Guilty by Association”原则,利用模拟退火算法对共病网络预测致病基因 | 第31-34页 |
| ·基于通路分析和蛋白质相互作用的方法探讨疾病共致病机理的关联性 | 第34-37页 |
| ·结果展示 | 第37-52页 |
| ·验证假设 | 第37-40页 |
| ·基因预测情况 | 第40-44页 |
| ·分子机理结果展示 | 第44-51页 |
| ·预测的验证结果 | 第51-52页 |
| 第三章 疾病共病分析平台 | 第52-60页 |
| ·疾病共病搜索 | 第52-55页 |
| ·网络分析 | 第55-58页 |
| ·疾病关联计算 | 第58-60页 |
| 第四章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·讨论 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 后记 | 第94页 |
