面向预防性维修的备件需求预测与库存优化方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·预防性维修 | 第12-13页 |
| ·备件需求预测 | 第13-15页 |
| ·备件库存策略 | 第15-16页 |
| ·目前研究的不足 | 第16页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第16-21页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-21页 |
| 第2章 备件分类方法研究 | 第21-37页 |
| ·备件分类介绍 | 第21-23页 |
| ·面向预防性维修的备件分类意义 | 第21页 |
| ·维修备件特点 | 第21-22页 |
| ·维修备件分类标准 | 第22-23页 |
| ·备件分类方法 | 第23-32页 |
| ·传统 ABC 分类法 | 第25-26页 |
| ·AHP 层次分析法 | 第26-27页 |
| ·基于 AHP 的备件 ABC 分类方法 | 第27-32页 |
| ·实例验证 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 备件需求预测方法研究 | 第37-51页 |
| ·需求预测方法的选择 | 第37-38页 |
| ·神经网络在备件需求预测中的应用 | 第38-46页 |
| ·神经网络介绍 | 第38-41页 |
| ·基于 BP 神经网络的预测模型 | 第41-46页 |
| ·实例验证 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 备件库存控制策略研究 | 第51-69页 |
| ·背景介绍 | 第51-52页 |
| ·库存管理现状 | 第51-52页 |
| ·存在的问题 | 第52页 |
| ·库存控制模型 | 第52-58页 |
| ·模型描述 | 第52-53页 |
| ·模型假设 | 第53页 |
| ·符号定义 | 第53-54页 |
| ·模型建立 | 第54-57页 |
| ·订货点求解 | 第57页 |
| ·库存模型应用步骤 | 第57-58页 |
| ·遗传算法模型求解 | 第58-62页 |
| ·遗传算法介绍 | 第59-60页 |
| ·遗传算法求解步骤 | 第60-62页 |
| ·实例验证 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 维修与备件库存管理系统应用 | 第69-77页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第69页 |
| ·Dorado 展现中间件 | 第69页 |
| ·MySQL 数据库 | 第69页 |
| ·系统总体设计 | 第69-72页 |
| ·系统层次结构 | 第70-71页 |
| ·系统开发环境 | 第71页 |
| ·系统应用环境 | 第71页 |
| ·数据库结构设计 | 第71-72页 |
| ·系统功能设计 | 第72-75页 |
| ·维修记录管理 | 第72-73页 |
| ·库存信息管理 | 第73-74页 |
| ·备件信息管理 | 第74页 |
| ·人员信息管理 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 实例验证 | 第77-87页 |
| ·应用背景 | 第77-82页 |
| ·A 企业简介 | 第77页 |
| ·现有维修与库存模式 | 第77-82页 |
| ·存在的问题 | 第82-83页 |
| ·改进方案 | 第83-85页 |
| ·维修策略 | 第83-84页 |
| ·备件库存方法 | 第84-85页 |
| ·预期效果 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 总结与展望 | 第87-89页 |
| 总结 | 第87-88页 |
| 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
