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数字图像技术在露石混凝土路面检测中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·研究技术路线第14-17页
第二章 露石水泥混凝土路面构造深度检测第17-39页
   ·构造深度的意义及常规检测技术第17-20页
     ·构造深度检测的意义第17-18页
     ·构造深度的常规检测方法及原理第18-20页
   ·室内试验设计第20-24页
     ·试验目的第20页
     ·原材料选择第20-21页
     ·混凝土配合比设计第21页
     ·试件成型第21-23页
     ·试验测试第23-24页
   ·数字图像法理论基础及图像采集方法第24-26页
     ·理论基础第24-25页
     ·图像采集方法第25-26页
   ·基于BP神经网络的数字图像法第26-36页
     ·图像预处理第27-29页
     ·图像处理第29-31页
     ·BP神经网络构建及训练第31-36页
     ·数据处理第36页
   ·本章小结第36-39页
第三章 露石水泥混凝土路面表面均匀性检测第39-59页
   ·露石水泥混凝土表面离析问题分析第39-40页
   ·基于数字图像技术露石水泥混凝土路面表面均匀性分析第40-55页
     ·图像预处理第41页
     ·图像分割第41-45页
     ·数据处理分析第45-55页
   ·路面均匀性评价方法第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 EACCP表面检测程序设计第59-73页
   ·MATLAB软件简介第59页
   ·程序界面介绍第59-71页
     ·构造深度计算模式第60-65页
     ·表面分布计算模式第65-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 工程应用第73-85页
   ·重庆市涪陵区李渡镇露石水泥混凝土路面试验段概况第73-74页
   ·构造深度检测第74-79页
     ·模型标定与误差分析第74-77页
     ·构造深度检测结果分析第77-79页
   ·表面均匀性检测第79-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 主要结论与进一步研究建议第85-87页
   ·主要成果和结论第85-86页
   ·进一步研究建议第86-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-93页
在学期间发表的学术论文与研究成果第93页

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