耕地变化与粮食综合生产能力研究--以商丘市为例
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究综述 | 第9-11页 |
| ·耕地变化研究 | 第9-10页 |
| ·粮食生产研究 | 第10-11页 |
| ·耕地变化与粮食生产关系的研究 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·数据来源 | 第12-13页 |
| ·研究思路与框架 | 第13-14页 |
| 2 相关概念界定和理论方法介绍 | 第14-18页 |
| ·基本概念界定 | 第14-16页 |
| ·耕地相关概念 | 第14-15页 |
| ·粮食生产相关概念 | 第15-16页 |
| ·理论基础 | 第16-18页 |
| ·资源稀缺理论 | 第16页 |
| ·公共物品理论 | 第16-17页 |
| ·土地可持续利用理论 | 第17-18页 |
| 3 研究区概况 | 第18-22页 |
| ·自然地理条件 | 第18-19页 |
| ·社会经济状况 | 第19页 |
| ·土地利用现状 | 第19-22页 |
| 4 商丘市耕地变化分析及预测 | 第22-39页 |
| ·耕地现状分析 | 第22-25页 |
| ·耕地数量的分析 | 第22-23页 |
| ·耕地质量的分析 | 第23-25页 |
| ·耕地数量变动分析 | 第25-31页 |
| ·耕地数量总体变化情况 | 第25-26页 |
| ·耕地数量减少情况分析 | 第26-29页 |
| ·耕地数量增加情况分析 | 第29-31页 |
| ·耕地变化驱动力分析 | 第31-34页 |
| ·驱动因子的选择 | 第31-33页 |
| ·主成分分析 | 第33-34页 |
| ·耕地面积的预测 | 第34-39页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络模型的训练 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络模型的检验 | 第36-37页 |
| ·模型预测 | 第37-39页 |
| 5 商丘市粮食综合生产能力分析及预测 | 第39-50页 |
| ·粮食生产情况 | 第39-41页 |
| ·粮食总产量现状分析 | 第39-40页 |
| ·粮食生产的变化分析 | 第40-41页 |
| ·基于耕地面积变化的粮食产量预测 | 第41-43页 |
| ·单产的预测 | 第41-42页 |
| ·粮食播种面积 | 第42-43页 |
| ·预测结果 | 第43页 |
| ·基于农用地分等的粮食综合生产能力测算 | 第43-48页 |
| ·农用地分等与粮食综合生产能力关系分析 | 第43-44页 |
| ·粮食综合生产能力测算方法 | 第44-45页 |
| ·商丘市粮食综合生产能力核算 | 第45-48页 |
| ·对策和建议 | 第48-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·创新点与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| Abstract | 第55页 |
