基于视频的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·运动目标检测技术的发展 | 第12页 |
| ·运动目标阴影检测技术的发展 | 第12-13页 |
| ·运动目标异常行为分析技术的发展 | 第13页 |
| ·本文研究内容简介及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 视频图像处理基础 | 第15-24页 |
| ·图像去噪技术 | 第15-17页 |
| ·数学形态学 | 第17-20页 |
| ·图像颜色空间 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于时空分割的运动目标检测算法 | 第24-37页 |
| ·基于时间域运动目标检测算法 | 第24-27页 |
| ·帧间差分法 | 第24-25页 |
| ·背景减除法 | 第25-26页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·基于空间域的分割算法 | 第27-28页 |
| ·基于区域的分割 | 第27页 |
| ·基于像素类的分割 | 第27-28页 |
| ·基于分水岭变换的分割 | 第28页 |
| ·基于改进帧间差分和粗糙熵的运动目标检测算法 | 第28-36页 |
| ·当前帧图像空间区域划分 | 第29-32页 |
| ·运动信息的初始分类 | 第32-33页 |
| ·时空能量模型的二次分类 | 第33-34页 |
| ·性能比较及算法仿真 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于特征融合的阴影检测算法 | 第37-47页 |
| ·阴影的形成机理 | 第37-38页 |
| ·阴影检测算法概况 | 第38-39页 |
| ·基于多特征融合的运动阴影检测算法 | 第39-46页 |
| ·特征提取 | 第40-44页 |
| ·特征融合 | 第44页 |
| ·性能比较及算法仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于边界跟踪的摔倒检测算法 | 第47-54页 |
| ·摔倒检测算法概述 | 第47-48页 |
| ·轮廓跟踪 | 第48-50页 |
| ·边界链码 | 第50-51页 |
| ·边界链码插值策略及摔倒判别 | 第51-52页 |
| ·性能比较及算法仿真 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作不足及展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
