基于隐马尔可夫模型的动作识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·特征提取研究现状 | 第13-15页 |
| ·人体动作识别研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究工作 | 第17页 |
| ·本文的研究内容与本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 HMM 原理及相关理论 | 第19-30页 |
| ·HMM 的定义 | 第19-20页 |
| ·HMM 的三个基本问题及算法 | 第20-27页 |
| ·三个基本问题 | 第20-21页 |
| ·三个基本问题的算法 | 第21-27页 |
| ·HMM 类别 | 第27-28页 |
| ·按参数 A 分类 | 第27-28页 |
| ·按参数 B 分类 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 预处理 | 第30-38页 |
| ·基于背景减除法的人体运动目标检测 | 第30-33页 |
| ·视频图像处理 | 第33-36页 |
| ·图像噪声处理 | 第33页 |
| ·图像增强处理 | 第33-34页 |
| ·形态学修型 | 第34-36页 |
| ·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 人体动作特征提取与描述 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·关键帧的提取 | 第38-39页 |
| ·静态特征 | 第39-40页 |
| ·动态特征提取 | 第40-44页 |
| ·高宽比 | 第40-42页 |
| ·占空比 | 第42-43页 |
| ·轨迹特征 | 第43-44页 |
| ·改进的 Zernike 矩 | 第44-46页 |
| ·提取运动人体 MHI 图 | 第44页 |
| ·Zernike 矩提取 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于 HMM 的人体动作识别 | 第47-61页 |
| ·动作分析 | 第47-48页 |
| ·模型及初始化 | 第48-49页 |
| ·算法设计 | 第49-51页 |
| ·参数训练 | 第49-51页 |
| ·动作识别 | 第51页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第51-60页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·人体行为数据库 | 第52-53页 |
| ·Weizmann 人体行为数据库上的实验 | 第53-59页 |
| ·KTH 人体行为数据库上的实验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |
