短切玄武岩纤维混凝土基本力学性能研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·引言 | 第8页 |
·纤维混凝土概述 | 第8-14页 |
·纤维混凝土 | 第8-9页 |
·纤维混凝土分类及特征 | 第9-11页 |
·纤维混凝土增强机理 | 第11-14页 |
·玄武岩纤维混凝土应用现状 | 第14-15页 |
·本文开展的工作 | 第15-16页 |
2 纤维混凝土配合比设计 | 第16-29页 |
·引言 | 第16页 |
·纤维混凝土配合比设计的基本原理 | 第16-19页 |
·配合比设计的基本原则 | 第16-17页 |
·配合比设计的步骤 | 第17-19页 |
·纤维混凝土配合比设计的几种不同方法 | 第19-22页 |
·纤维体积率法 | 第19页 |
·纤维代细骨料法 | 第19-20页 |
·纤维代骨料法 | 第20-21页 |
·二次合成法 | 第21-22页 |
·其他配合比设计方法 | 第22页 |
·BFRC配合比设计试验 | 第22-26页 |
·BFRC工作性能试验 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 BFRC力学性能试验 | 第29-44页 |
·引言 | 第29页 |
·抗压强度试验 | 第29-32页 |
·试验方法 | 第29-30页 |
·试验结果与理论分析 | 第30-32页 |
·轴心抗压强度试验 | 第32-35页 |
·试验方法 | 第32-33页 |
·试验结果与理论分析 | 第33-35页 |
·劈裂抗拉强度试验 | 第35-40页 |
·试验方法 | 第35-36页 |
·试验结果与理论分析 | 第36-40页 |
·抗折强度试验 | 第40-43页 |
·试验方法 | 第40-41页 |
·试验结果与理论分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 基于BP神经网络的BFRC强度预测 | 第44-50页 |
·引言 | 第44页 |
·人工神经网络及BP神经网络简介 | 第44-46页 |
·BFRC强度预测模型 | 第46-47页 |
·BFRC强度预测结果及分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论和展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |