| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·铅酸蓄电池在线监测方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·放电状态下蓄电池研究现状 | 第10-12页 |
| ·浮充状态下蓄电池研究现状 | 第12页 |
| ·论文主要研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 蓄电池性能分析与监测方法综述 | 第14-25页 |
| ·健康状态的定义 | 第14-15页 |
| ·蓄电池失效机理 | 第15-16页 |
| ·正极板栅失效机理 | 第15页 |
| ·电解液干涸 | 第15-16页 |
| ·负极板栅失效机理 | 第16页 |
| ·热失控现象 | 第16页 |
| ·影响蓄电池健康状态的主要因素 | 第16-20页 |
| ·蓄电池放电电压曲线分析 | 第17-18页 |
| ·温度对蓄电池的影响 | 第18页 |
| ·放电电流对蓄电池的影响 | 第18-19页 |
| ·内阻对蓄电池的影响 | 第19页 |
| ·浮充电压对蓄电池的影响 | 第19-20页 |
| ·相关蓄电池健康状态估计方法概述 | 第20-24页 |
| ·基于模糊神经网络的健康状态估计方法 | 第20-21页 |
| ·基于归一化放电电压曲线的健康状态估计方法 | 第21-22页 |
| ·基于剩余容量域放电电压曲线健康状态估计方法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 放电状态下基于递归最小二乘健康状态估计算法 | 第25-55页 |
| ·估计电池健康状态的总体结构 | 第25-26页 |
| ·蓄电池数学模型 | 第26-27页 |
| ·蓄电池筛选模块设计 | 第27-32页 |
| ·落后电池健康状态估计模块设计 | 第32-35页 |
| ·落后电池健康状态估计 | 第32-34页 |
| ·落后电池健康状态估计规则系统设计 | 第34-35页 |
| ·健康电池健康状态估计模块 | 第35-48页 |
| ·递归最小二乘算法原理 | 第36-38页 |
| ·、数据预处理方法及评价结果 | 第38-42页 |
| ·、Kmeans聚类算法 | 第42-43页 |
| ·、二分法求解电池数学模型 | 第43-44页 |
| ·参数辨识方法 | 第44-46页 |
| ·模型求解以及健康状态计算 | 第46-47页 |
| ·算法流程图 | 第47-48页 |
| ·实验数据分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第4章 浮充状态下基于威布尔分布的健康状态估计算法 | 第55-65页 |
| ·蓄电池健康状态估计设计框图 | 第55-59页 |
| ·蓄电池筛选模块设计 | 第55-58页 |
| ·落后电池健康状态估计 | 第58-59页 |
| ·健康电池健康状态估计模块 | 第59-62页 |
| ·威布尔分布 | 第59-60页 |
| ·修正模型 | 第60-61页 |
| ·模型参数辨识 | 第61页 |
| ·算法流程 | 第61-62页 |
| ·实验数据分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统部署 | 第65-70页 |
| ·蓄电池状态监测管理平台 | 第65-67页 |
| ·蓄电池健康状态估计算法在监测管理平台的应用 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |