国际大宗商品价格影响因素研究--基于贝叶斯网络方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 论文结构以及内容 | 第11页 |
| 第三节 理论回顾及文献综述 | 第11-15页 |
| 一、大宗商品定义以及性质 | 第11-12页 |
| 二、大宗商品价格实证研究综述 | 第12-15页 |
| 第二章 大宗商品价格形成相关理论 | 第15-18页 |
| 第一节 货币政策与大宗商品价格 | 第15-16页 |
| 第二节 中心—外围理论与国际市场 | 第16-17页 |
| 第三节 需求与大宗商品价格关系 | 第17-18页 |
| 第三章 当前国际大宗商品价格波动情况 | 第18-26页 |
| 第一节 近年国际商品市场表现 | 第18-22页 |
| 一、所有商品价格指数分析 | 第18-19页 |
| 二、能源价格指数分析 | 第19-20页 |
| 三、所有金属价格指数分析 | 第20-21页 |
| 四、粮食商品价格指数分析 | 第21-22页 |
| 第二节 当前影响国际商品市场的主要因素 | 第22-26页 |
| 一、需求因素 | 第23-24页 |
| 二、供给因素 | 第24-25页 |
| 三、货币政策因素 | 第25-26页 |
| 第四章 大宗商品价格静态贝叶斯网络分析 | 第26-42页 |
| 第一节 贝叶斯网络模型构建 | 第26-29页 |
| 一、模型介绍 | 第26-28页 |
| 二、基于约束的贝叶斯网络学习算法 | 第28-29页 |
| 三、基于评分的贝叶斯网络学习算法 | 第29页 |
| 第二节 大宗商品价格贝叶斯网络实证研究 | 第29-41页 |
| 一、数据来源及整理 | 第29-31页 |
| 二、连续变量贝叶斯网络模型求解 | 第31-38页 |
| 三、离散变量贝叶斯网络结构求解 | 第38-41页 |
| 第三节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与启示 | 第42-44页 |
| 第一节 主要结论研究 | 第42-43页 |
| 第二节 政策建议 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第48页 |
