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基于直方图平移可逆信息隐藏与基于SVD水印算法

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·基于直方图平移的可逆信息隐藏第8-9页
   ·基于SVD分解的可信数字水印第9-10页
   ·算法衡量标准第10页
   ·本文的工作与结构第10-12页
     ·本文主要工作第10-11页
     ·本文的结构第11-12页
第二章 信息隐藏算法基础第12-27页
   ·基于直方图平移的可逆信息隐藏算法第12-19页
     ·基于像素值直方图平移第12-13页
     ·基于差值直方图平移第13-14页
     ·基于预测差值直方图平移第14-19页
       ·定义第14-16页
       ·嵌入过程算法第16-17页
       ·提取恢复图像过程的算法流程第17-19页
   ·用二叉树来消除峰值像素和零值像素的传递第19-24页
     ·二叉树算法第19-21页
     ·双二叉树错误能量估计算法第21-24页
   ·水印算法介绍第24-27页
     ·矩阵奇异值分解SVD第24-25页
     ·基于SVM的水印算法第25-26页
     ·基于DWT,SVD,SVR的水印算法第26-27页
第三章 基于直方图平移可逆信息隐藏算法的改进技术第27-38页
   ·改进的双二叉树错误能量估计算法第27-33页
     ·嵌入过程算法第28-29页
     ·提取数据恢复图像过程算法流程第29页
     ·上下越界问题的处理第29-30页
     ·实验分析与比较第30-33页
   ·多比特嵌入第33-37页
     ·嵌入过程算法第33-34页
     ·提取恢复图像过程的算法流程第34-37页
   ·算法分析与比较第37-38页
     ·传送秘钥第37页
     ·图像保真度第37-38页
第四章 基于奇异值分解的可信水印算法第38-47页
   ·水印算法的可信性问题第38-39页
   ·本文算法第39-40页
     ·块选择算法第39页
     ·水印嵌入算法第39-40页
     ·水印提取算法第40页
   ·算法分析第40-41页
   ·可信度量第41-42页
   ·实验与分析第42-45页
     ·块选择对比第42-43页
     ·本文算法性能第43页
     ·抗攻击性第43-45页
   ·粒子群算法设置参数第45-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
个人简历及在校期间的研究成果和发表的学术论文第52页

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