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道路堵塞干扰下物流配送车辆调度研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·国外研究现状第12-15页
     ·国内研究现状第15-18页
     ·目前研究中存在的主要问题第18页
   ·研究内容和研究方法第18-21页
     ·研究内容第18-19页
     ·研究方法第19-20页
     ·本文的创新点第20页
     ·技术路线第20-21页
第2章 物流配送干扰管理基础理论第21-33页
   ·物流配送基础理论第21-23页
     ·配送的基本含义第21页
     ·配送的基本流程第21-22页
     ·配送的类别第22-23页
     ·配送的作用及意义第23页
   ·车辆调度理论第23-29页
     ·车辆调度的定义第23页
     ·车辆调度的构成要素第23-25页
     ·车辆调度问题的分类第25页
     ·车辆调度问题的优化方法第25-29页
   ·干扰管理理论第29-32页
     ·干扰管理定义第29页
     ·干扰管理思想的特点第29-30页
     ·干扰事件的分类第30-31页
     ·干扰管理数学模型第31-32页
     ·干扰管理模型的求解算法第32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 道路堵塞干扰下车辆调度模型第33-47页
   ·道路堵塞干扰管理的基本描述及初始配送计划第33-34页
     ·物流配送中道路堵塞干扰管理的基本描述第33页
     ·初始配送计划第33-34页
   ·道路堵塞含义及扰动辨识分析第34-38页
     ·道路堵塞理论第34-35页
     ·道路堵塞后扰动辨识第35-36页
     ·道路堵塞后扰动的判定第36-37页
     ·道路堵塞给物流配送带来的干扰分析第37-38页
   ·道路堵塞发生后扰动的度量第38-43页
     ·客户扰动的度量第38-41页
     ·道路偏离扰动的度量第41-42页
     ·企业成本扰动的度量第42-43页
   ·道路堵塞干扰下车辆调度模型的构建第43-46页
     ·模型假设第43页
     ·符号说明第43-45页
     ·模型建立第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 遗传禁忌混合算法的原理和方法第47-61页
   ·遗传算法第47-51页
     ·遗传算法的基本概念及要素简介第47-48页
     ·遗传算法的要素分析第48-50页
     ·遗传算法的基本流程第50-51页
     ·遗传算法的特点及不足第51页
   ·禁忌搜索算法第51-54页
     ·禁忌搜索算法的主要模块第52-53页
     ·禁忌搜索算法基本流程第53-54页
     ·禁忌搜索算法的特点及不足第54页
   ·遗传禁忌混合算法第54-60页
     ·遗传禁忌混合算法的基础理论第54-55页
     ·遗传禁忌混合算法的基本流程第55-57页
     ·道路堵塞干扰下物流配送车辆调度的 GA-TS 算法设计第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 实证研究第61-71页
   ·案例背景第61-63页
   ·案例分析第63-67页
     ·数据获取第63-66页
     ·参数选择第66-67页
   ·结果对比分析第67-69页
   ·对策与建议第69-70页
   ·本章小结第70-71页
结论与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
作者简介第78-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第79-80页

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