摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-18页 |
·国外研究现状 | 第12-15页 |
·国内研究现状 | 第15-18页 |
·目前研究中存在的主要问题 | 第18页 |
·研究内容和研究方法 | 第18-21页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·研究方法 | 第19-20页 |
·本文的创新点 | 第20页 |
·技术路线 | 第20-21页 |
第2章 物流配送干扰管理基础理论 | 第21-33页 |
·物流配送基础理论 | 第21-23页 |
·配送的基本含义 | 第21页 |
·配送的基本流程 | 第21-22页 |
·配送的类别 | 第22-23页 |
·配送的作用及意义 | 第23页 |
·车辆调度理论 | 第23-29页 |
·车辆调度的定义 | 第23页 |
·车辆调度的构成要素 | 第23-25页 |
·车辆调度问题的分类 | 第25页 |
·车辆调度问题的优化方法 | 第25-29页 |
·干扰管理理论 | 第29-32页 |
·干扰管理定义 | 第29页 |
·干扰管理思想的特点 | 第29-30页 |
·干扰事件的分类 | 第30-31页 |
·干扰管理数学模型 | 第31-32页 |
·干扰管理模型的求解算法 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 道路堵塞干扰下车辆调度模型 | 第33-47页 |
·道路堵塞干扰管理的基本描述及初始配送计划 | 第33-34页 |
·物流配送中道路堵塞干扰管理的基本描述 | 第33页 |
·初始配送计划 | 第33-34页 |
·道路堵塞含义及扰动辨识分析 | 第34-38页 |
·道路堵塞理论 | 第34-35页 |
·道路堵塞后扰动辨识 | 第35-36页 |
·道路堵塞后扰动的判定 | 第36-37页 |
·道路堵塞给物流配送带来的干扰分析 | 第37-38页 |
·道路堵塞发生后扰动的度量 | 第38-43页 |
·客户扰动的度量 | 第38-41页 |
·道路偏离扰动的度量 | 第41-42页 |
·企业成本扰动的度量 | 第42-43页 |
·道路堵塞干扰下车辆调度模型的构建 | 第43-46页 |
·模型假设 | 第43页 |
·符号说明 | 第43-45页 |
·模型建立 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 遗传禁忌混合算法的原理和方法 | 第47-61页 |
·遗传算法 | 第47-51页 |
·遗传算法的基本概念及要素简介 | 第47-48页 |
·遗传算法的要素分析 | 第48-50页 |
·遗传算法的基本流程 | 第50-51页 |
·遗传算法的特点及不足 | 第51页 |
·禁忌搜索算法 | 第51-54页 |
·禁忌搜索算法的主要模块 | 第52-53页 |
·禁忌搜索算法基本流程 | 第53-54页 |
·禁忌搜索算法的特点及不足 | 第54页 |
·遗传禁忌混合算法 | 第54-60页 |
·遗传禁忌混合算法的基础理论 | 第54-55页 |
·遗传禁忌混合算法的基本流程 | 第55-57页 |
·道路堵塞干扰下物流配送车辆调度的 GA-TS 算法设计 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 实证研究 | 第61-71页 |
·案例背景 | 第61-63页 |
·案例分析 | 第63-67页 |
·数据获取 | 第63-66页 |
·参数选择 | 第66-67页 |
·结果对比分析 | 第67-69页 |
·对策与建议 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
作者简介 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第79-80页 |